Centralización De Fuentes De Datos Empresariales En Un Datawarehouse Que Permita El Análisis De Datos A Gran Escala En Las Organizaciones De La Región De Santander
Citación en APA
N/A
Autor
Conde Pinto, Luis Eduardo
Suarez Martínez, Juan Esteban
Director
Ochoa Correa, Victor Andres
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Desarrollo de Software
Minería de Datos
Análisis de Datos
Ingeniería de Sistemas
Resumen
RESUMEN EJECUTIVO
El presente trabajo de grado aborda la urgente necesidad de centralizar las fuentes de datos en organizaciones digitales con el fin de simplificar la gestión de la información dispersa en diversos departamentos. La dispersión de datos se convierte en un obstáculo significativo para la toma de decisiones informadas, la atención al cliente y la competitividad empresarial. La problemática principal se centra en cómo una organización puede lograr la centralización eficaz de datos mediante un DataWarehouse que unifique y facilite el análisis integral de la información (Azure, 2019).
Para abordar esta problemática, se plantea la creación de un DataWarehouse que permita unificar y centralizar datos de múltiples fuentes en las organizaciones, específicamente en el contexto de Santander. Los objetivos específicos incluyen el modelado de un proceso ETL integral para la extracción, transformación y carga de datos desde formatos heterogéneos como JSON, CSV, XLSX y SQL hacia un repositorio no relacional eficiente en MongoDB. Además, se propone el desarrollo de un aplicativo web utilizando tecnologías como C#, .NET, ASP.NET, HTML5 y jQuery, con el objetivo de proporcionar una interfaz intuitiva para la selección y visualización de datos directamente desde el DataWarehouse (Berganzo, 2021).
Materia
Datawarehouse, centralización de datos, gestión de la información, tecnologías de desarrollo web, análisis de datos.
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