Aplicación web para capturar y mostrar datos de la calidad del aire en las Unidades Tecnológicas de Santander y sus alrededores
Citación en APA
N/A
Autor
Estupiñan Martinez, Cristian Snaider
Director
Álvarez Pizarro, Yuli Andrea
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Monitoreo, ambiental, instituciones, Aplicación web,
estadísticas, inteligencia artificial, ChatGPT.
Resumen
Este proyecto se enfoca en el desarrollo de una aplicación web para la
monitorización ambiental, diseñada para recopilar datos de contaminantes del aire
a través de una estación prototipo equipada con sensores especializados. La
interfaz interactiva de la aplicación permite a los usuarios realizar un seguimiento
continuo de la presencia de elementos perjudiciales en su entorno, brindando
información valiosa sobre la calidad del aire en áreas comunitarias, especialmente
aquellas frecuentadas por estudiantes y personal educativo. Para asegurar el
desarrollo eficiente de la aplicación, se implementó la metodología Scrum para
desarrollo de software. Este marco ágil dividió el proyecto en etapas manejables,
facilitando un control exhaustivo en cada fase y permitiendo la identificación
oportuna de posibles problemas. El objetivo principal es alcanzar resultados óptimos
en el producto final. Una vez completada la fase de desarrollo, la aplicación se
presenta a los usuarios como una herramienta interactiva. Estos, podrán filtrar y
analizar los datos recopilados por el prototipo de monitoreo, las cuales formarán
parte de un estudio metodológico que servirá como base para la formulación de
planes de acción destinados a mitigar los efectos de la contaminación atmosférica
a largo plazo.
Este proyecto ofrece una solución valiosa y de largo alcance para instituciones
interesadas en la monitorización ambiental. La aplicación no solo proporciona una
herramienta efectiva para evaluar la calidad del aire, sino que también contribuye a
la formulación de estrategias proactivas para abordar los desafíos derivados de la
contaminación atmosférica
Materia
Monitoreo, ambiental, instituciones, Aplicación web, estadísticas, inteligencia artificial, ChatGPT.
Colecciones
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- Informe final FDC-125 Cristian ...