Sistema de visión artificial para la detección de tumores cerebrales a través de técnicas de Deep Learning

Abstract

En primer término, el tumor cerebral se considera una de las enfermedades más agresivas entre niños y adultos. La forma convencional de detectarlo es a través del estudio de imágenes de resonancia magnética (MRI), donde un profesional en radiología determina mediante la inspección visual si existe o no dicha anormalidad. Dentro de la clasificación de tumores cerebrales que considera esta investigación se mencionan: Glioma, Meningioma y Pituitario. Ciertamente, las técnicas de clasificación automatizada que utiliza la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning) ha mostrado continuamente una mayor precisión que la clasificación manual en el diagnostico de tumores cerebrales. Así que, presentar un sistema de visión artificial capaz de detectar y clasificar tumores cerebrales usando Deep Learning con la red neuronal convolucional VGG- 19, a través de una aplicación móvil, constituye una herramienta versátil y valiosa para los profesionales médicos.