Estudio sobre la implementación de inteligencia artificial en los procesos de gestión ambiental y toma de decisiones frente a los fenómenos de cambio climático y otras consecuencias del calentamiento global

Abstract

Este proyecto de grado tuvo como objetivo principal explorar y analizar la implementación de inteligencia artificial (IA) en los procesos de gestión ambiental, centrándose en el estudio del cambio climático. A lo largo de este trabajo, se abordaron tres objetivos fundamentales con el fin de proporcionar una visión integral y avanzada en el campo de la IA aplicada a esta temática. Para esto, se llevó a cabo una revisión de la literatura científica y técnica, abarcando los últimos años, para consolidar información relacionada con la implementación de inteligencia artificial en los procesos de gestión ambiental, teniendo en cuenta las políticas públicas, el marco normativo, las limitaciones éticas y el alcance de la implementación de estas tecnologías. Por otra parte, se identificaron y analizaron las tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la gestión ambiental y al estudio del cambio climático. Se evaluaron las últimas innovaciones y desarrollos tecnológicos en algoritmos, machine learning, procesamiento de datos y modelos predictivos. Este análisis se realizó considerando la aplicabilidad y eficacia de estas tecnologías en el contexto específico de los fenómenos asociados al cambio climático. Además, se realizó una revisión de casos de estudio relevantes, en donde se buscó evaluar la aplicación exitosa de inteligencia artificial en los procesos ambientales y en la toma de decisiones vinculadas al cambio climático. Se analizaron las metodologías empleadas, los desafíos enfrentados y los resultados obtenidos. Esto se realizó con el objetivo de identificar las mejores prácticas y lecciones aprendidas que puedan orientar las futuras implementaciones de estas tecnologías en contextos similares. Al finalizar este proyecto, se espera contribuir significativamente al conocimiento en el área de la inteligencia artificial aplicada a la gestión ambiental, proporcionando insights valiosos, recomendaciones prácticas y orientaciones para la implementación exitosa de estas tecnologías en la lucha contra el cambio climático.