Arquitectura software para implementar una estrategia de ciencia de datos en el marco de la fase dos del plan de adopción digital en el cuerpo de bomberos voluntarios de Lebrija 2023 – 2024.

Abstract

En la actualidad, la gestión eficiente de situaciones de emergencia representa un desafío crucial para las instituciones encargadas de salvaguardar la seguridad y el bienestar de la sociedad. Los cuerpos de bomberos, especialmente el Cuerpo de Bomberos Voluntarios de Lebrija – Santander, desempeñan un papel fundamental en la respuesta a eventos críticos, abarcando desde incendios hasta accidentes y desastres naturales. En el contexto colombiano, caracterizado por una diversidad geográfica y condiciones climáticas únicas, la optimización de la atención de emergencias se torna aún más esencial. La ciencia de datos, respaldada por herramientas como Power BI y lenguajes de programación como Python, ha emergido como un recurso invaluable para analizar y comprender patrones complejos en grandes conjuntos de información. La conjunción de Power BI, una plataforma interactiva de análisis de datos, y Python, un lenguaje de programación versátil, posibilita una integración sinérgica que amplifica la capacidad analítica y la visualización de datos. En este contexto, el propósito de esta práctica es puntualizar cómo la ciencia de datos, apoyada en Power BI y Python, puede transformar la información relativa a la atención de emergencias proporcionada por el Cuerpo de Bomberos Voluntarios de Lebrija. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático, la generación de informes interactivos en Power BI y el análisis avanzado con Python ofrecen nuevas perspectivas y estrategias para fortalecer la capacidad de respuesta frente a eventos críticos. Mediante un análisis detallado de datos históricos, aprovechando las capacidades de visualización de Power BI y la flexibilidad de Python para el desarrollo de modelos predictivos, este estudio busca identificar patrones predictivos, áreas de enfoque prioritario y oportunidades para la mejora continua. La fusión de Power BI y Python no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también facilita la comunicación efectiva de hallazgos clave a través de informes interactivos y visualizaciones dinámicas. Al aprovechar la abundancia de datos disponibles y la sinergia entre Power BI y Python, este ejercicio de implementación en una empresa de forma real, no solo busca ofrecer soluciones prácticas y aplicables, sino también fomentar la colaboración interdisciplinaria entre la comunidad de bomberos y los expertos en ciencia de datos. La integración de herramientas tecnológicas avanzadas como Power BI y Python promete ser un hito significativo en la gestión de emergencias en Lebrija y en Colombia, permitiendo una respuesta más proactiva y efectiva por parte del Cuerpo de Bomberos Voluntarios de Lebrija.