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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorGomez Ramirez, Anggy Alexandra
dc.contributor.authorRivero, Jonatan David
dc.contributor.authorRodriguez Romero, Daniel Felipe
dc.contributor.otherSANABRIA RUIZ, VICTOR ALFONSO
dc.coverage.spatialBUCARAMANGAes_ES
dc.date.accessioned2024-05-06T21:07:47Z
dc.date.available2024-05-06T21:07:47Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.issnN/A
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15763
dc.descriptionIngenieríaes_ES
dc.description.abstractEl desarrollo tecnológico basado en Inteligencia Artificial ha tenido un avance sin precedentes. Por ello, el presente documento analiza la importancia de la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos productivos empresariales al identificar desviaciones y automatizar tareas de control de calidad, lo que conlleva a una optimización de recursos y una mayor eficiencia operativa. Asimismo, se subraya la necesidad de la transformación digital en la industria, donde la integración de tecnologías se presenta como un factor determinante para la personalización del producto y la optimización de los procesos operativos, lo que impulsa la competitividad en el mercado y la adaptación a las demandas del consumidor. Por otro lado, se resalta la importancia de la simulación de procesos productivos mediante herramientas digitales y AI para incrementar la eficiencia y productividad en las empresas. La capacidad de modelar escenarios y realizar análisis predictivos contribuye a la toma de decisiones fundamentadas, la identificación de áreas de mejora y la optimización de recursos, lo que resulta en un aumento de la competitividad y la rentabilidad de las organizaciones en un entorno empresarial dinámico y exigente.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 17 2.1.2. MEJORAMIENTO DE PROCESOS 19 2.1.3. PROCESOS PRODUCTIVOS 22 2.1.4. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS 25 2.2. MARCO DE ANTECEDENTES 28 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 31 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 4.1. BÚSQUEDA DE DOCUMENTOS CIENTÍFICOS 36 4.2. ANÁLISIS A PROFUNDIDAD PARA CARACTERIZACIÓN DE CASOS 38 4.3. ESTRUCTURACIÓN DE CARTILLA CON PRINCIPALES RESULTADOS 39 5. RESULTADOS 41 5.1. REVISIÓN DE LITERATURA CIENTÍFICA PARA ANÁLISIS DE INFORMACIÓN 41 5.2. IDENTIFICACIÓN DE CASOS DE APLICACIÓN DE LA IA EN EL MEJORAMIENTO DE PROCESOS 72 5.3. CARTILLA PARA DIFUSIÓN DE RESULTADOS 80 6. CONCLUSIONES 82 7. RECOMENDACIONES 83 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 84 9. APENDICES 90es_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, IA, procesos productivos, revisión de literatura.es_ES
dc.titleOportunidades para la optimización de procesos productivos a partir de la aplicación de Inteligencia Artificiales_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5)es_ES
dc.date.emitido2024-04-30
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTECNOLOGO EN PRODUCCIÓN INDUSTRIALes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-04-19
dc.description.programaacademicoTECNOLOGIA EN PRODUCCION INDUSTRIALes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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