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Oportunidades para la optimización de procesos productivos a partir de la aplicación de Inteligencia Artificial
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Gomez Ramirez, Anggy Alexandra | |
dc.contributor.author | Rivero, Jonatan David | |
dc.contributor.author | Rodriguez Romero, Daniel Felipe | |
dc.contributor.other | SANABRIA RUIZ, VICTOR ALFONSO | |
dc.coverage.spatial | BUCARAMANGA | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-05-06T21:07:47Z | |
dc.date.available | 2024-05-06T21:07:47Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.issn | N/A | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15763 | |
dc.description | Ingeniería | es_ES |
dc.description.abstract | El desarrollo tecnológico basado en Inteligencia Artificial ha tenido un avance sin precedentes. Por ello, el presente documento analiza la importancia de la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos productivos empresariales al identificar desviaciones y automatizar tareas de control de calidad, lo que conlleva a una optimización de recursos y una mayor eficiencia operativa. Asimismo, se subraya la necesidad de la transformación digital en la industria, donde la integración de tecnologías se presenta como un factor determinante para la personalización del producto y la optimización de los procesos operativos, lo que impulsa la competitividad en el mercado y la adaptación a las demandas del consumidor. Por otro lado, se resalta la importancia de la simulación de procesos productivos mediante herramientas digitales y AI para incrementar la eficiencia y productividad en las empresas. La capacidad de modelar escenarios y realizar análisis predictivos contribuye a la toma de decisiones fundamentadas, la identificación de áreas de mejora y la optimización de recursos, lo que resulta en un aumento de la competitividad y la rentabilidad de las organizaciones en un entorno empresarial dinámico y exigente. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 17 2.1.2. MEJORAMIENTO DE PROCESOS 19 2.1.3. PROCESOS PRODUCTIVOS 22 2.1.4. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS 25 2.2. MARCO DE ANTECEDENTES 28 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 31 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 4.1. BÚSQUEDA DE DOCUMENTOS CIENTÍFICOS 36 4.2. ANÁLISIS A PROFUNDIDAD PARA CARACTERIZACIÓN DE CASOS 38 4.3. ESTRUCTURACIÓN DE CARTILLA CON PRINCIPALES RESULTADOS 39 5. RESULTADOS 41 5.1. REVISIÓN DE LITERATURA CIENTÍFICA PARA ANÁLISIS DE INFORMACIÓN 41 5.2. IDENTIFICACIÓN DE CASOS DE APLICACIÓN DE LA IA EN EL MEJORAMIENTO DE PROCESOS 72 5.3. CARTILLA PARA DIFUSIÓN DE RESULTADOS 80 6. CONCLUSIONES 82 7. RECOMENDACIONES 83 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 84 9. APENDICES 90 | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial, IA, procesos productivos, revisión de literatura. | es_ES |
dc.title | Oportunidades para la optimización de procesos productivos a partir de la aplicación de Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
dc.date.emitido | 2024-04-30 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | investigacion | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | TECNOLOGO EN PRODUCCIÓN INDUSTRIAL | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2024-04-19 | |
dc.description.programaacademico | TECNOLOGIA EN PRODUCCION INDUSTRIAL | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |