Implementación de una Estación Terrena equipada con Antena de Hélice Cuadrifilar usando Raspberry Pi y Radio Definido por Software para la recepción de Señales Satelitales del Clima

Abstract

El objetivo principal del presente proyecto de investigación es visualizar imágenes generadas por las señales emitidas por los satélites NOAA. Estos satélites transmiten datos a través de señales electromagnéticas, cuya frecuencia oscila entre los 137 MHz. Con el procesamiento adecuado de estas señales, es posible obtener información sobre el estado atmosférico, Utilizando equipos adecuados, podemos visualizar el estado del clima en ubicaciones específicas de la Tierra.

Las señales emitidas son captadas por una antena especializada. Esta recepción de señales satelitales requiere un proceso de decodificación, ya que cualquier onda electromagnética tiene propiedades como amplitud, frecuencia y ruido, que varían dependiendo de la cobertura en la que órbita el satélite meteorológico y la fuerza de la señal.

La elección de la antena debe ser compatible con las propiedades específicas de la señal recibida. Encontrar una antena con las características exactas para las señales no es fácil, por lo que se fabrica una antena con especificaciones para la señal que se recibirá. Esta antena se conectará mediante un medio de transmisión alámbrico para transportar la señal recibida.

El propósito de la antena es llevar la señal a un dispositivo RTL que es un radio definido por software, y que en conjunto con una Raspberry Pi permite la decodificación y digitalización de la señal recibida. Posteriormente el aplicativo basando en Linux permite la visualización de las imágenes que se capturan en la medida que la estación detecta un satélite en el área de cobertura.

Gracias a los avances tecnológicos y los equipos que se utilizan para aprovechar las señales satelitales de manera gratuita y utilizar programas de código abierto. Para ejecutar este proyecto, se utilizará una Raspberry Pi, junto con su sistema operativo de código abierto. Esto permitirá mostrar imágenes del estado del clima en las áreas donde orbitan los satélites