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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorNOVA JAIMES, OMAR HERNÁN
dc.contributor.authorVillamizar Sanchez, Sebastian
dc.contributor.otherRUIZ SARMIENTO, JUAN CARLOS
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2024-04-26T22:12:40Z
dc.date.available2024-04-26T22:12:40Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15708
dc.descriptioneconómico, financieroes_ES
dc.description.abstractEste trabajo de grado se enfocó en el estudio de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero, analizando su impacto, los desafíos y riesgos asociados, y proponiendo estrategias para una integración ética y efectiva. Se abordaron tres objetivos principales: examinar el impacto y los desafíos de la IA en el sector financiero, proponer un marco regulatorio para su implementación ética, y explorar las oportunidades de innovación financiera que ofrece la IA. La metodología adoptada fue cualitativa y descriptiva, centrada en la revisión de literatura existente, análisis de estudios de caso, y la identificación de brechas y oportunidades a través de la evaluación de la literatura académica y documentos regulatorios relevantes. Los resultados obtenidos subrayan la transformación significativa impulsada por la IA en el sector financiero, destacando tanto los beneficios como los desafíos pendientes en áreas como la seguridad de datos, la privacidad, y el desplazamiento laboral. Se propuso un marco regulatorio que fomenta la innovación tecnológica al tiempo que protege los intereses de los consumidores y prepara a la fuerza laboral para los cambios emergentes. Además, se identificaron oportunidades de innovación financiera que responden a las necesidades de los consumidores, destacando el potencial de la IA para crear valor añadido en el sector. Las conclusiones enfatizan la necesidad de abordar de manera proactiva los desafíos éticos, regulatorios, y laborales asociados con la integración de la IA, asegurando que su implementación sea beneficiosa y equitativa para todos los involucrados.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 8 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. 17 2.1.2. IMPACTO DE LA IA EN EL SECTOR FINANCIERO. 18 2.2. MARCO CONCEPTUAL 20 2.2.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 20 2.2.2. SERVICIOS FINANCIEROS DIGITALES 20 2.2.3. SEGURIDAD DE DATOS 21 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 23 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 25 4.1. ANALIZAR EL IMPACTO, LOS DESAFÍOS Y RIESGOS ASOCIADOS CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO FINANCIERO, INCLUYENDO ASPECTOS RELACIONADOS CON LA SEGURIDAD DE LOS DATOS, LA PRIVACIDAD, LA EQUIDAD EN LA TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADAS Y EL DESPLAZAMIENTO LABORAL EN EL LAPSO DE TIEMPO 2015-2025. 25 4.2. PROPONER ESTRATEGIAS PARA LA INTEGRACIÓN ÉTICA Y EFECTIVA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO, ENFOCÁNDOSE EN LA CREACIÓN DE UN MARCO REGULATORIO QUE EQUILIBRE LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA CON LA PROTECCIÓN DE LOS INTERESES DE LOS CONSUMIDRES Y LA PREPARACIÓN DE LA FUERZA LABORAL. 26 4.3. EXPLORAR LAS OPORTUNIDADES DE INNOVACIÓN FINANCIERA A TRAVÉS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EXAMINANDO CÓMO PUEDE FOMENTAR EL DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS FINANCIEROS QUE RESPONDAN A LAS NECESIDADES EMERGENTES DE LOS CONSUMIDORES. 27 5. RESULTADOS 29 5.1. ANALIZAR EL IMPACTO, LOS DESAFÍOS Y RIESGOS ASOCIADOS CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO FINANCIERO, INCLUYENDO ASPECTOS RELACIONADOS CON LA SEGURIDAD DE LOS DATOS, LA PRIVACIDAD, LA EQUIDAD EN LA TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADAS Y EL DESPLAZAMIENTO LABORAL EN EL LAPSO DE TIEMPO 2015-2025. 29 5.1.1. IDENTIFICACIÓN DE CASOS 29 5.1.2. ANALISIS AFECTACIONES 34 5.1.3. AFECTACIÓN DE LOS ÁMBITOS OCUPACIONALES Y FINANCIEROS. 36 5.2. PROPONER ESTRATEGIAS PARA LA INTEGRACIÓN ÉTICA Y EFECTIVA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO, ENFOCÁNDOSE EN LA CREACIÓN DE UN MARCO REGULATORIO QUE EQUILIBRE LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA CON LA PROTECCIÓN DE LOS INTERESES DE LOS CONSUMIDRES Y LA PREPARACIÓN DE LA FUERZA LABORAL. 38 5.2.1. EVALUACIÓN DE NORMATIVAS EXISTENTES E IDENTIFICACIÓN DE BRECHAS 38 5.2.2. DESARROLLO DE DIRECTRICES ÉTICAS Y REGULATORIAS 42 5.2.3. ESTRATEGIAS PARA LA CAPACITACIÓN Y ADAPTACIÓN DE LA FUERZA LABORAL 45 5.3. EXPLORAR LAS OPORTUNIDADES DE INNOVACIÓN FINANCIERA A TRAVÉS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EXAMINANDO CÓMO PUEDE FOMENTAR EL DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS FINANCIEROS QUE RESPONDAN A LAS NECESIDADES EMERGENTES DE LOS CONSUMIDORES. 47 5.3.1. EXPLORACIÓN DE OPORTUNIDADES DE INNOVACIÓN FINANCIERA 48 5.3.2. ANALISIS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE NUEVOS PRODUCTOS 52 5.3.3. IDENTIFICACIÓN DE NECESIDADES EMERGENTES DE LOS CONSUMIDORES 53 5.3.4. EVALUACIÓN DE IMPACTO Y VIABILIDAD 55 6. CONCLUSIONES 60 7. RECOMENDACIONES 62 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 65es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDERes_ES
dc.subjectInteligencia Artificial, Sector Financiero, Innovación Financiera, Marco Regulatorio, Ética en IAes_ES
dc.titleImpacto y Perspectiva de la Inteligencia Artificial en el Sector Financiero: Un Análisis 2015-2025es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderF-IN-13es_ES
dc.date.emitido2024-04-10
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTECNÓLOGO EN BANCA Y FINANZASes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-04-18
dc.description.programaacademicoTECNOLOGÍA EN BANCA Y FINANZASes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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