Diseño e implementación de una Estación Meteorológica IoT a través de LoRa para el análisis de resultados

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo general diseñar e implementar una estación meteorológica IoT a través de LoRa en Bucaramanga, con el fin de recopilar y analizar datos meteorológicos en tiempo real. Para ello, Se empleó una metodología ágil SCRUM y un enfoque mixto que combinó diferentes métodos y fuentes de datos para obtener una visión integral del fenómeno meteorológico.

Se analizaron los componentes y el funcionamiento de la estación, se configuró y verificó su calidad, se compararon y analizaron los resultados, y se elaboró un manual de usuario. El análisis estadístico permitió identificar patrones, tendencias y variaciones en los datos, lo que facilitó la comprensión de las condiciones climáticas y su relación con factores ambientales y sociales.

Los resultados demostraron que la estación meteorológica LoRa es efectiva y precisa para la recopilación y análisis de datos en tiempo real, siendo relevante para futuras investigaciones y aplicaciones. La implementación de la metodología SCRUM facilitó la entrega continua de resultados y adaptabilidad a cambios, asegurando la calidad y eficiencia del proyecto especialmente cuando se enfocó en la integración y visualización de los datos recopilados a través de diversas plataformas web como Weather Underground, WeatherCloud y PWS Weather, proporcionando una interfaz amigable para acceder y analizar la información meteorológica en tiempo real.