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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorMURCIA, ANDRES FELIPE
dc.contributor.authorCorrea Lozano, Yenidza Faizuly
dc.contributor.authorRincón Cala, Stefanny
dc.contributor.otherRosso Cerón, Ana María
dc.coverage.spatialSantanderes_ES
dc.date.accessioned2024-04-02T19:58:15Z
dc.date.available2024-04-02T19:58:15Z
dc.identifier.citationn/aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15592
dc.descriptionEnergías renovableses_ES
dc.description.abstractEste proyecto presenta una revisión de los aspectos técnicos, económico y ambientales que se deben tener en cuenta para establecer una alternativa sostenible para la generación de calor en zonas de montaña para Berlín Santander, a partir de un sistema de lógica difusa. La investigación inició con la estimación de los recursos energéticos del área de estudio con base en datos de la NASA y el ministerio de Agricultura y Desarrollo. Posteriormente, se logró mediante una revisión documental la estimación de la demanda de calor. El paso siguiente fue identificar los sistemas capaces de suplir la demanda energética a partir de aspectos técnicos, financieros y ambientales. Con base en la información recolectada se realizó la simulación de los sistemas de generación de calor mediante un sistema de inferencia difusa, mediante el software matemático MATLAB Vr. 2023a. El uso de los aspectos de potencial, demanda y los aspectos técnicos, económicos y ambientales como parámetros de entrada y alternativas como estufas y chimeneas eficientes, calderas del biomasa, paneles solares térmicos, calderas de gas natural, calderas de carbón, calderas de GLP como variables de salida, permitió definir los conjuntos de pertencia y una representación lingüística adecuada basada en lógica difusa permitió identificar que la alternativa viable para Berlín para la generación de calor en la biomasa, al ser una estrategia proviene de recursos locales y renovables como la madera y los residuos agrícolas, que son abundantes en áreas de montaña, lo que contribuye a la gestión sostenible de los recursos y se evita la acumulación de desechos.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 16 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 1.4. ESTADO DEL ARTE 18 1.4.1. REFERENTES INTERNACIONALES 18 1.4.2. REFERENTES NACIONALES 21 1.4.3. APLICACIÓN DE LÓGICA DIFUSA 23 2. MARCO REFERENCIAL 26 2.1. MARCO TEÓRICO 26 2.1.1. ENERGÍA GEOTÉRMICA 26 2.1.2. APROVECHAMIENTO ENERGÉTICO DE BIOMASA 27 2.1.3. APROVECHAMIENTO ENERGÉTICO DE LA RADIACIÓN SOLAR 28 2.1.4. APROVECHAMIENTO ENERGÉTICO EÓLICO 29 2.2. MARCO LEGAL 29 2.2.1. ESTRATEGIAS 34 2.3. MARCO CONCEPTUAL 36 2.3.1. LÓGICA FUZZY 36 2.3.2. VARIABLES LINGÜÍSTICAS 37 2.3.3. FUNCIONES DE PERTENENCIA EN LA LÓGICA DIFUSA 38 2.3.4. MODELO DE INFERENCIA DIFUSA 40 2.3.5. REGLAS DE INFERENCIA DIFUSA 42 2.3.6. OPERACIONES DE INFERENCIA 43 2.3.7. DEFUSIFICACIÓN 44 2.3.8. CARACTERIZACIÓN DE BERLÍN – SANTANDER 44 2.3.9. POBLACIÓN 46 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 47 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 47 3.2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 47 3.3. TÉCNICAS 48 3.4. PROCEDIMIENTOS O FASES DE INVESTIGACIÓN 49 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 53 4.1. ESTIMACIÓN DEL POTENCIAL ENERGÉTICO DE BERLIN 53 4.1.1. DATOS DE POTENCIAL ENERGÉTICO NASA 54 4.1.2. DATOS DE POTENCIAL ENERGÉTICO TONA – BERLÍN 57 4.1.3. ESTIMACIÓN DE GENERACIÓN ENERGÉTICA DE LEÑA BERLÍN 59 4.1.4. ESTIMACIÓN DE POTENCIAL ENERGÉTICO DE CARBÓN - BERLÍN 60 4.1.5. ESTIMACIÓN DE DEMANDA CALÓRICA DE GAS NATURAL - BERLÍN 61 4.1.6. ESTIMACIÓN DE DEMANDA CALÓRICA GLP - BERLÍN 62 4.2. SISTEMAS CAPACES DE SUPLIR LA DEMANDA ENERGETICA 64 4.2.1. IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS DE GENERACIÓN DE CALOR EN MONTAÑA 64 4.3. SIMULAR LOS SISTEMAS DE GENERACIÓN DE CALOR A PARTIR DE LÓGICA FUZZY 68 4.3.1. DEFINIR LAS VARIABLES DE ENTRADA Y SALIDA 68 4.3.2. CONJUNTOS DIFUSOS FUNCIONES DE MEMBRESÍA. 71 4.3.3. DEFINIR LAS REGLAS DIFUSAS 76 4.3.4. APLICACIÓN LAS REGLAS DIFUSAS Y LA INFERENCIA LÓGICA 78 5. RESULTADOS 81 5.1. RESULTADOS ESTIMACIÓN DE POTENCIAL 81 POTENCIAL DE RADIACIÓN SOLAR Y VELOCIDAD DEL VIENTO (SOLAR NASA) 81 5.1.1. RESULTADOS DE POTENCIAL ENERGÉTICO DE TONA- BERLÍN 83 5.2. RESULTADOS DE LA DEMANDA DE CALOR DE BERLÍN 88 5.3. ESTABLECIMEINTO DE SISTEMAS CAPACES DE SUPLIR LA DEMANADA ENERGÉTICA 94 5.3.1. PRINCIPALES SISTEMAS PARA GENERACIÓN DE CALOR 94 5.4. SISTEMA FUZZY DE SELECCIÓN DE ESTRATEGIAS 104 5.4.1. DESFUZIFICAR EL RESULTADO 104 6. CONCLUSIONES 111 7. RECOMENDACIONES 114 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 115es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherANA MARIA ROSSO CERÓNes_ES
dc.subject. Energía solar térmica, lógica difusa, Páramo de Santurbán, tecnologías renovables.es_ES
dc.titleEvaluación técnico-financiera y ambiental de alternativas sostenibles de generación de calor en zonas de alta montaña de Santander empleando una metodología de lógica difusa-caso de estudio de Berlín.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2024-04-02
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogINGENIERO AMBIENTALes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-04-01
dc.description.programaacademicoINGENIERÍA AMBIENTALes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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