Mostrar el registro sencillo del ítem
Prototipo de un sistema de Agricultura Inteligente mediante Micro: Bit
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | JAIMES RINCON, JULIAN BARNEY | |
dc.contributor.author | Pinzón Correa, María Camila | |
dc.contributor.author | Leal Cruz, Jorge Alfredo | |
dc.contributor.other | GONZÁLEZ SERRANO, JOSÉ LUIS | |
dc.date.accessioned | 2024-04-01T13:41:40Z | |
dc.date.available | 2024-04-01T13:41:40Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15541 | |
dc.description | Scrum, IoT, simulación, agricultura, micro: bit. | es_ES |
dc.description.abstract | El objetivo general del proyecto fue desarrollar un prototipo de sistema de agricultura inteligente basado en Micro: Bit con IoT para recopilar y analizar datos en tiempo real, mejorando la eficacia y gestión de recursos para optimizar la producción agrícola y promover la sostenibilidad. Incluyendo la recopilación de datos relevantes, el desarrollo de un prototipo funcional con sensores y actuadores, la simulación de escenarios agrícolas para evaluar el sistema y el análisis de datos para optimizar la producción. La metodología utilizada fue SCRUM, elegida por su capacidad de adaptación, colaboración y entrega continua. Esta metodología ágil se divide en sprint, cada uno concluyendo con un entregable funcional, permitiendo flexibilidad y respuesta a cambios. La elección de SCRUM se respalda en la capacidad para generar documentación completa y resultados rápidos, según la investigación sobre software para el sector agrícola. Dentro de estas se destacan la importancia del equilibrio en las condiciones climáticas y del suelo para simular escenarios agrícolas efectivos. Se enfatiza la necesidad de un correcto funcionamiento de sensores y actuadores en el prototipo de Micro:Bit. Se observa una correlación entre altas temperaturas ambientales y escasez de agua, resaltando la importancia de considerar estos factores para gestionar eficazmente los recursos hídricos y optimizar el rendimiento del sistema agrícola. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 13 ABSTRACT 14 INTRODUCCIÓN 15 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 17 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 17 1.2. JUSTIFICACIÓN 19 1.3. OBJETIVOS 20 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 20 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 20 1.4. ESTADO DEL ARTE 21 2. MARCO REFERENCIAL 25 MARCO TEORICO 25 • MICRO:BIT: 25 • AGRICULTURA INTELIGENTE: 26 • STEM: 28 • IOT: 28 • TEORÍA DE CONECTIVIDAD: 29 MARCO CONCEPTUAL 31 • MICRO:BIT: 31 • MAKECODE: 32 • SCRUM: 33 • SIMULADORES: 34 • SENSORES: 35 • PROGRAMACIÓN PYTHON: 35 • PROGRAMACIÓN EN BLOQUE: 36 • BIG DATA: 37 MARCO AMBIENTAL 39 • HUMEDAD DEL SUELO: 39 • HUMEDAD AMBIENTAL: 40 • TEMPERATURA: 41 • CLIMA: 42 • AGUA: 43 • SUELO: 44 MARCO NORMATIVO 46 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 49 MATERIALES 52 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 65 4.1. SPRINT 1 - 1 DE NOVIEMBRE HASTA EL 28 DE NOVIEMBRE – RECOPILAR 65 4.2. SPRINT 2 - 29 DE NOVIEMBRE HASTA EL 26 DE DICIEMBRE – DISEÑAR 67 4.3. SPRINT 3 - 27 DE DICIEMBRE HASTA EL 23 DE ENERO – SIMULAR 91 4.4. SPRINT 4 - 24 DE ENERO HASTA EL 20 DE FEBRERO – ANALIZAR 96 4.5. ANÁLISIS DÍA 1 103 4.6. ANÁLISIS DÍA 2 106 4.7. ANÁLISIS DÍA 3 109 4.8. ANÁLISIS DÍA 4 112 4.9. ANÁLISIS DÍA 5 115 4.10. ANÁLISIS DÍA 6 118 4.11. ANÁLISIS DÍA 7 121 4.12. ANÁLISIS DÍA 8 124 4.13. ANÁLISIS DÍA 9 127 4.14. ANÁLISIS DÍA 10 130 4.15. ANÁLISIS DÍA 11 133 4.16. ANÁLISIS DÍA 12 136 4.17. ANÁLISIS DÍA 13 139 4.18. ANÁLISIS DÍA 14 142 4.19. ANÁLISIS DÍA 15 145 4.20. ANÁLISIS GENERAL 148 4.21. RESPUESTAS DE LA ENCUESTA 151 4.22. ANÁLISIS PREGUNTA 1 156 4.23. ANÁLISIS PREGUNTA 2 157 4.24. ANÁLISIS PREGUNTA 3 159 4.25. ANÁLISIS PREGUNTA 4 160 4.26. ANÁLISIS PREGUNTA 5 161 4.27. ANÁLISIS PREGUNTA 6 163 4.28. ANÁLISIS PREGUNTA 7 164 4.29. ANÁLISIS PREGUNTA 8 165 4.30. ANÁLISIS PREGUNTA 9 166 5. RESULTADOS 169 6. CONCLUSIONES 170 7. RECOMENDACIONES 174 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 176 9. APÉNDICES 184 10. ANEXOS 186 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER | es_ES |
dc.subject | Scrum, IoT, simulación, agricultura, Micro: Bit. | es_ES |
dc.title | Prototipo de un sistema de Agricultura Inteligente mediante Micro: Bit | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.date.emitido | 2024-03-31 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | investigacion | es_ES |
dc.type.modalidad | desarrollo_tecnológico | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | TECNOLOGO EN DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2024-03-06 | |
dc.description.programaacademico | TECNOLOGÍA EN DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación