Diagnóstico de fallas de un transformador de potencia usando lógica difusa

Abstract

Los transformadores de potencia son elementos fundamentales en los sistemas eléctricos, sin embargo, están expuestos a fallas que pueden tener un alto impacto en el proceso eléctrico. En este trabajo se desarrolló un sistema de diagnóstico de fallas para transformadores de potencia usando lógica difusa. Para su ejecución se llevaron a cabo cinco fases: descripción de las características, especificaciones y variables asociadas al funcionamiento de los transformadores de potencia de alta tensión; análisis de las fallas que se presentan en los TDP para el establecimiento de los conjuntos, variables, funciones de membrecía y reglas difusas del sistema de diagnóstico; determinación de los componentes del sistema de diagnóstico basados en las características de las variables de funcionamiento de los transformadores; verificación del sistema de diagnóstico de fallas difuso para TDP de alta tensión mediante simulación en el programa Matlab-Simulink utilizando diferentes escenarios de funcionamiento; y por último, análisis de resultados. Se verificó que la utilización de los algoritmos del vector extendido de Park (EPVA) y el algoritmo diferencial de secuencia negativa, son algoritmos que cuentan con una mayor sensibilidad al momento de detectar una falla interna o externa, dando un nivel de precisión muy alto a la hora de dar el diagnóstico de las fallas usando lógica difusa.