Ponencia en el marco del IV Simposio Internacional de Investigación en Ciencias e Ingeniería - 2023: Modelo de pronóstico de la demanda para la producción de arepas para la empresa Fabriarepas bajo la técnica de series estacionales

Abstract

Las series estacionales son importantes para las organizaciones puesto que les permiten comprender y aprovechar los patrones recurrentes en los datos a lo largo del tiempo, esto facilita la toma de decisiones informadas, la planificación estratégica y la optimización de recursos, lo que a su vez puede conducir a un mejor desempeño y rentabilidad de la organización. Para ello, este estudio creará un modelo en la dinámica de operación de FABRIAREPAS, que primero identificará las actividades de pronóstico de la empresa, luego caracterizará la intensidad, precisión y velocidad, y finalmente determinará las implicaciones de los procesos del pronóstico de la demanda. Los resultados clave indican que es necesario comenzar a gestionar mejor materia prima o mantenerla esto con el fin de mantener la calidad del producto sin generar desperdicios