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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorRangel Chaves, Jenny Paola
dc.contributor.authorGarcía Méndez, Sebastián
dc.contributor.authorDuarte Vera, Michael Jair
dc.contributor.authorOlarte Olarte, Brayana Julián
dc.contributor.authorSoto Rodríguez, Silvia Carolina
dc.contributor.authorAmaya Sandoval, Fabián
dc.contributor.otherGarcía Méndez, Sebastián
dc.coverage.spatialRegionales_ES
dc.date.accessioned2024-03-06T15:57:46Z
dc.date.available2024-03-06T15:57:46Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15327
dc.descriptionIngeniería Industriales_ES
dc.description.abstractEl pronóstico de la demanda a través de series estacionales es una técnica que se utiliza para predecir patrones de demanda que varían en ciertos períodos regulares de tiempo, conocidos como estaciones; la idea detrás de esta técnica es identificar y modelar patrones estacionales para hacer pronósticos más precisos y adaptados a la variabilidad de la demanda a lo largo del tiempo. Por esta razón, el presente proyecto formula un modelo de pronóstico de la demanda para tres productos de la empresa “Deportivos Fénix Star” bajo la técnica de series estacionales, en donde se identificó inicialmente que la empresa como tal no maneja un proceso similar, en cambio manejan sus facturas y cuentas manualmente. Como conclusión se obtiene que la gestión de este tipo de pronóstico es crucial para la eficiencia operativa y financiera de la empresa ya que permite una planificación más precisa, reduce costos y mejora la satisfacción al cliente, lo que a su vez contribuye al éxito sostenible y a la productividad de la empresa en un mercado en constante cambio.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsN/Aes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectPronósticoes_ES
dc.subjectdemandaes_ES
dc.subjectseries estacionaleses_ES
dc.subjectMejoraes_ES
dc.subjectEmpresaes_ES
dc.titlePonencia en el marco del IV Simposio Internacional de Investigación en Ciencias e Ingeniería - 2023: Modelo de pronóstico de la demanda para tres productos de la empresa Deportivos Fenix Star bajo la técnica de series estacionaleses_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.date.emitido2023-11-20
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadOtheres_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogN/Aes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorgruposes_ES
dc.date.aprobacion2023-11-30
dc.description.programaacademicoTecnología en producción Industriales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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  • ASC
    De la producción correspondiente a actividades de Apropiación Social del Conocimiento

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