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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorNOVA JAIMES, OMAR HERNÁN
dc.contributor.authorNavarro Sequeda, Lady Tatiana
dc.contributor.authorVillareal Pérez, Yesica Tatiana
dc.contributor.otherRUIZ SARMIENTO, JUAN CARLOS
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2023-12-13T20:45:56Z
dc.date.available2023-12-13T20:45:56Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/14515
dc.descriptionAdministrativo Financieroes_ES
dc.description.abstractEl advenimiento de nuevas tecnologías ha traído consigo múltiples desarrollos a diferentes campos, beneficiando y ofreciendo soluciones automatizadas para mejorar diferentes procesos al interior de las empresas. Tal es el caso de, inteligencia artificial aplicada para optimizar la administración de cartera de las empresas. Por lo tanto, con el desarrollo del presente trabajo de grado en la modalidad de monografía, se planteó por objetivo, analizar como la inteligencia artificial aplicada permite optimizar la administración de cartera de las empresas de telecomunicaciones en la ciudad de Bucaramanga, a partir de referentes bibliográficos, documentales y estudios que expliquen cómo se lleva a cabo este proceso bajo el uso de IA. A través de una metodología cualitativa, basada en fuentes secundarias, la cual, permitió describir las diferentes características, asociadas al uso de la inteligencia artificial para la administración de cartera para las empresas de telecomunicaciones, por medio de una revisión bibliográfica de los más importantes autores. Se pudo analizar que, la aplicación de la inteligencia artificial en la administración de carteras para las empresas de telecomunicaciones en Bucaramanga ofrece una serie de beneficios significativos. Desde la automatización de procesos hasta la personalización de servicios, la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia, la retención de clientes y la calidad del servicio, lo que la convierte en una inversión estratégica para el sector de telecomunicaciones en esta región de Colombia.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 13 1.3. OBJETIVOS 14 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 14 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 14 2. MARCO REFERENCIAL 15 2.1 MARCO TEÓRICO 15 2.1.1 SECTOR TELECOMUNICACIONES EN COLOMBIA Y BUCARAMANGA 15 2.1.2 TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 16 2.1.3 ADMINISTRACIÓN DE CARTERA 17 2.1.4 POLÍTICAS DE CRÉDITO 19 2.1.5 AUTOMATIZACIÓN PARA EL CONTROL DE CARTERA 20 2.1.6 SISTEMA DE ADMINISTRACIÓN DE CARTERA 22 2.2 MARCO CONCEPTUAL 24 2.1.1. ACTIVIDAD FINANCIERA 24 2.1.2. ADMINISTRACIÓN DE CARTERA 24 2.1.3. CRÉDITO 25 2.1.4. EMPRESA JURÍDICA 25 2.1.5. FLUJO DE CAJA 26 2.1.6. GESTIÓN FINANCIERA 27 2.1.7. INFORMACIÓN CONTABLE 27 2.1.8. POLÍTICAS DE CRÉDITOS EN LAS PYMES 28 2.3 MARCO LEGAL 29 3 DISEÑO DE LA INVESTIGACION 31 3.1 ENFOQUE Y MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 31 3.2 TIPO DE INVESTIGACIÓN 32 3.4 FASES DE LA INVESTIGACIÓN 32 4 DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 34 4.1 ACTIVIDADES REALIZADAS PARA EL CUMPLIMIENTO DE LOS OBJETIVOS 35 5 RESULTADOS 36 5.1 CARACTERÍSTICAS ASOCIADAS AL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA ADMINISTRACIÓN DE CARTERA PARA LAS EMPRESAS DE TELECOMUNICACIONES 36 5.2 USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA ADMINISTRACIÓN DE CARTERA PARA EMPRESAS DE TELECOMUNICACIONES 40 5.3 ELEMENTOS SIGNIFICATIVOS QUE SE ENCONTRARON PARA LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA ADMINISTRACIÓN DE CARTERA 44 6 CONCLUSIONES 48 7 RECOMENDACIONES 51 8 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 52 9 APENDICES 69es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDERes_ES
dc.subjectAdministración de cartera, automatización para el control de cartera, inteligencia artificial, información contable y políticas de créditos.es_ES
dc.titleEstudio de inteligencia artificial aplicada para optimizar la administración de cartera de las empresas de telecomunicaciones en la ciudad de Bucaramanga.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderF-IN-13es_ES
dc.date.emitido2023-01-13
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTECNÓLOGO EN BANCA Y FINANZASes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2023-12-05
dc.description.programaacademicoTECNOLOGÍA EN BANCA Y FINANZASes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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