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Sistema de predicción basado en Asistencias para la deserción estudiantil en la educación superior utilizando inteligencia artificial para las Unidades Tecnológicas de Santander - UTS
dc.rights.license | restringido | es_ES |
dc.contributor.advisor | Polo Amador, Leydi Johana | |
dc.contributor.author | Hernández Nova, Iván Darío | |
dc.contributor.author | Benavides Uribe, Javier | |
dc.contributor.other | Ortiz Cuadros, José David | |
dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-12-11T14:51:14Z | |
dc.date.available | 2023-12-11T14:51:14Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/14395 | |
dc.description | Ingeniería de Sistemas, Telemática y afines | es_ES |
dc.description.abstract | El proyecto de investigación, "Sistema de Predicción basado en Asistencias para la deserción estudiantil en la educación superior utilizando inteligencia artificial para las Unidades Tecnológicas de Santander - UTS," se enfoca en abordar el preocupante problema de la deserción estudiantil en la Universidad Tecnológica de Santander (UTS). El objetivo principal es desarrollar un modelo de inteligencia artificial que se base en el análisis de las asistencias de los estudiantes para predecir la deserción estudiantil en la UTS. Los objetivos específicos incluyen realizar un diagnóstico sobre la predicción de la deserción en la UTS, llevar a cabo un estudio exhaustivo de las técnicas y modelos de inteligencia artificial aplicados a esta problemática, y desarrollar un modelo de inteligencia artificial basado en datos históricos de estudiantes de la UTS para realizar predicciones precisas. El proyecto empleará técnicas avanzadas de inteligencia artificial y análisis de datos para desarrollar el modelo de predicción. Se analizarán datos históricos de los estudiantes de la UTS, incluyendo sus asistencias para entrenar el modelo y hacerlo capaz de identificar posibles casos de deserción estudiantil. Se espera que este proyecto genere un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la deserción estudiantil con un alto grado de precisión en la UTS. Esto proporcionará a la institución una herramienta valiosa para intervenir tempranamente y brindar apoyo a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios. La deserción estudiantil es un problema complejo con implicaciones significativas a nivel personal, institucional y social. La aplicación de la inteligencia artificial en la predicción de la deserción puede ser una estrategia efectiva para abordar esta problemática en la UTS, ayudando a mejorar la retención de estudiantes y, en última instancia, contribuyendo al desarrollo y el progreso de la sociedad. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 19 1.3. OBJETIVOS 21 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 21 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 21 1.4. ESTADO DEL ARTE 22 2. MARCO REFERENCIAL 32 2.1. MARCO TEÓRICO 32 2.1.1 DESERCIÓN ESTUDIANTIL 32 2.1.2 TEORÍAS DE LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL 34 2.1.3 FACTORES DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL 35 2.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 35 2.2.1 DEFINICIÓN 35 2.2.2 TIPOS DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 36 2.3 MARCO CONCEPTUAL 38 2.3.1 PYTHON 38 2.3.2 GOOGLECOLAB 38 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 39 4. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE Y FOCOS DE LA MISIÓN DE SABIOS 41 5. RESULTADOS 43 5.1. DIAGNÓSTICO SOBRE LA PREDICCIÓN DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LAS UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER - UTS. 43 5.2. TÉCNICAS Y MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LA PREDICCIÓN DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR. 49 5.3. MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE APRENDA DE DATOS HISTÓRICOS DE OTROS ESTUDIANTES DE LA UTS PARA REALIZAR LA PREDICCIÓN DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL. 56 6. CONCLUSIONES 65 7. RECOMENDACIONES 66 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 69 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander. | es_ES |
dc.subject | Deserción estudiantil | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Predicción | es_ES |
dc.subject | Educación superior | es_ES |
dc.title | Sistema de predicción basado en Asistencias para la deserción estudiantil en la educación superior utilizando inteligencia artificial para las Unidades Tecnológicas de Santander - UTS | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | Copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2023-12-07 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Tecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticos | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2023-12-01 | |
dc.description.programaacademico | Tecnología en desarrollo de sistemas informáticos | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Proyectos de Investigación
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