Sistema de registro e identificación facial de usuario para control de acceso mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes utilizando Python y OpenCv

Abstract

El proyecto se centró en la creación de un Sistema de Registro e Identificación Facial de Usuarios para el control de acceso, utilizando Python y OpenCV. Se establecieron objetivos específicos, como la selección de algoritmos de procesamiento de imágenes y técnicas de aprendizaje automático, el desarrollo de una interfaz de usuario local intuitiva y amigable, pruebas exhaustivas de rendimiento en diversas condiciones y la documentación detallada de todo el proceso.

La metodología adoptada fue de tipo exploratoria y aplicada, combinando enfoques cuantitativos y cualitativos. Se siguió un enfoque mixto, evaluando la eficiencia del prototipo cuantitativamente y explorando la experiencia del usuario cualitativamente. La metodología también incluyó un método deductivo, basado en teorías existentes sobre reconocimiento facial y procesamiento de imágenes. El procedimiento se dividió en fases clave, desde la selección de algoritmos hasta el desarrollo de la interfaz, pruebas de rendimiento y documentación detallada. Experimentos específicos se llevaron a cabo para evaluar la precisión y velocidad de los algoritmos bajo diversas condiciones de iluminación.

Las conclusiones destacan la excepcional capacidad de reconocimiento facial en tiempo real utilizando OpenCV. La implementación del código demostró eficacia, precisión y una aproximación ingeniosa al combinar bibliotecas como Tkinter y Pandas. La interfaz gráfica superó expectativas, ofreciendo una experiencia de usuario inmersiva y sin complicaciones. La gestión de perfiles de usuarios, la organización de datos y la capacidad de almacenar información en archivos Excel fueron elementos fundamentales.