Calibración del modelado de una vivienda campestre con software especializado en análisis energético en el sector de Berlín-Santander

Abstract

En el presente proyecto se busca impulsar el desarrollo tecnológico asociado al uso de simuladores que conllevan la modelación energética, siendo este un paso clave para el análisis del consumo y desempeño térmico de una vivienda campestre ubicada en la zona rural de Berlín, Santander. El proyecto tiene como objetivo principal calibrar un modelado de una vivienda utilizando el software DesignBuilder con el motor de simulación EnergyPlus, para crear un modelo virtual de la vivienda considerando sus características, materiales de construcción, orientación, superficies acristaladas, aislamiento, permeabilidad al aire y condiciones climáticas de la zona, basándose en el análisis energético mediante un sistema de monitoreo en el cual se miden las variables de radiación solar UV, temperatura, humedad y velocidad del viento. Se aplicó una metodología analítica y cuantitativa, que busca desde la observación y toma de variables climáticas con variaciones de muestras que permiten disminuir errores porcentuales y de esta manera aplicar datos precisos para el modelado y simulación de las condiciones de vivienda, implementando una estación meteorológica Davis instrument Vantage PRO 2 para obtener información climática relevante que permite el simulado preciso de las condiciones de la vivienda. Las etapas de monitorización, modelación y comparación fueron ejecutadas de manera secuencial. A través de la comparación y validación de los resultados, se obtuvieron porcentajes de diferencia que respaldan la precisión del modelado calibrado en la vivienda campestre. En conclusión, el desarrollo de proyectos en los cuales se busque generar iniciativas del uso de softwares virtuales asociados a identificar posibles mejoras energéticas dentro de viviendas del sector tanto urbano como rural, en donde se pueden simular mejoras para el confort de las viviendas, su desempeño térmico, lo que a su vez puede conducir a la implementación de estrategias de diseño y gestión más eficientes.