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dc.contributor.advisorZambrano Luna, Anny
dc.contributor.authorSoto Clavijo, Andrés Fabian
dc.contributor.otherDelgado Gómez, Erika Tatiana
dc.date.accessioned2023-08-29T16:21:23Z
dc.date.available2023-08-29T16:21:23Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/13371
dc.descriptionIngenieríaes_ES
dc.description.abstractCon el crecimiento de la población que aumenta día con día a nivel mundial, la producción de residuos viene en un constante aumento derivado de la demanda y consumismo humano. Por esta razón, con el avece de la tecnología, la búsqueda de nuevas estrategias que permitan dar un fin ultimo a todo tipo de residuos y su debido manejo. Por esta razón, el objetivo a desarrollar dentro de este proyecto es Proponer un modelo integral de gestión de residuos sólidos para MIPYMES, utilizando técnicas o herramientas basadas en la inteligencia artificial con son el Machine Learning, mediante la aplicación de una metodología tipo documental que maneje datos principalmente del tipo cualitativo, dando como resultado el diseño de esta propuesta y su debida evaluación por la herramienta DOFA, encontrando como conclusión que las principales áreas en que puede aplicarse una IA en el campo de los desechos es para su control y manejo de control en procesos, permitiendo obtener bases de datos robustas que permitan su control al disminuir gastos de tiempo pero que para su desarrollo se requiere una importante inversión inicial junto a una robusta infraestructura computacional.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. GESTIÓN DE RESIDUOS 18 2.1.2. RESIDUOS SOLUDOS URBANOS (RSU) 21 2.1.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE GESTIÓN DE RESIDUOS 23 2.2. MARCO CONCEPTUAL 26 2.3. MARCO LEGAL 28 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 31 3.1. TIPO DE ESTUDIO 31 3.2. TIPO DE INVESTIGACIÓN 31 3.3. PLANTEAMIENTO METODOLOGÍA. 31 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 5. RESULTADOS 45 5.1. REVISIÓN LITERARIA 45 5.2. PROPUESTA MODELO DE GESTIÓN. 48 5.3. MATRIZ DE ANÁLISIS DOFA 52 6. CONCLUSIONES 53 7. RECOMENDACIONES 55 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 56es_ES
dc.publisherOficina de Investigacioneses_ES
dc.subjectInteligencia artificial, MiPymes, residuos, control, ambiental.es_ES
dc.titleOptimización de la gestión de residuos sólidos en MIPYMES mediante la aplicación de inteligencia artificiales_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2023-08-28
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Producción Industriales_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2023-08-25
dc.description.programaacademicoTecnología en Producción Industriales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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