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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorGutiérrez Lozano, Cristhiam jesid
dc.contributor.authorVargas Cáceres, Oskar Fabian
dc.contributor.authorMontañez Chinomes, Maykol Sebastián
dc.contributor.otherGutiérrez Lozano, Cristhiam Jesid
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2023-08-28T16:36:20Z
dc.date.available2023-08-28T16:36:20Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/13347
dc.descriptionIngeniería Electrónica, Desarrollo de Softwarees_ES
dc.description.abstractLa parálisis del rostro es un trastorno del nervio facial que afecta a un creciente número de personas en diferentes partes del mundo, para esta afectación su valoración suele ser subjetiva, basada principalmente en la observación, y aunque existen equipos y software para detectarla, su disponibilidad y costo pueden ser una limitación para el tratamiento del paciente. Con el auge de la manipulación de periféricos, como las cámaras digitales, se ha abierto un mundo de oportunidades para la innovación. En particular, el desarrollo de detectores de objetos o entidades que ha tomado un papel destacado en el campo de la identificación y análisis de imágenes, estos detectores están basados en técnicas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, las cuales permiten clasificar y localizar automáticamente objetos específicos en secuencias de imágenes. Por lo tanto, como estudiantes de Ingeniería Electrónica de las Unidades Tecnológicas de Santander, enfocados en esta revolución con el fin de exponer y acondicionar estos métodos de investigación, se propuso el desarrollo de un software para reconocimiento de gestos faciales mediante Kinect V1.0. Se implemento una metodología hacia un enfoque cuantitativo, de alcance experimental. Esta perspectiva se basó en la forma como se controlan factores específicos como el tiempo de captura, la iluminación y los puntos característicos del rostro; con el fin de reconocer características específicas del rostro para orientar las expresiones faciales del paciente en su proceso de rehabilitación. Este software permite realizar una adquisición de imágenes digitales por medio de una cámara del sensor Kinect, para llevar a cabo una evaluación de semejanzas entre rostro humanos, a través de la comparación de imágenes en la base de datos, con esta evaluación se le puede brindar un diagnóstico al paciente en su rehabilitación. Por último, se realizó el manual de instrucciones, el cual mostró las funcionalidades del software con la finalidad de cumplir los estándares y los procesos de ejecuciónes_ES
dc.description.sponsorshipUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO.................................................................................................. 11 INTRODUCCIÓN............................................................................................................. 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 15 1.2. JUSTIFICACIÓN................................................................................................... 17 1.3. OBJETIVOS ......................................................................................................... 18 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 18 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS.............................................................................. 18 1.4. ESTADO DEL ARTE............................................................................................. 18 2. MARCO REFERENCIAL ...................................................................................... 21 2.1. MARCO HISTORICO............................................................................................ 21 2.1.1. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES............................................................... 21 2.1.2. RECONOCIMIENTO FACIAL.................................................................................... 25 2.1.3. VISIÓN ARTIFICIAL ............................................................................................... 26 2.1.4. MATLAB .............................................................................................................. 28 2.2. MARCO TEORICO ............................................................................................... 29 2.2.1. PROTOCOLO DE COMUNICACIÓN DEL KINECT A MATLAB........................................ 29 2.2.2. FILTRADO ESPACIAL DE IMÁGENES ....................................................................... 30 2.2.3. TRANSFORMACIONES DE IMÁGENES ..................................................................... 32 2.2.4. SEGMENTACIÓN DE REGIÓN EN IMÁGENES............................................................ 33 2.2.5. DETECCIÓN DE BORDES EN IMÁGENES ................................................................. 35 2.2.6. EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS DEL ROSTRO.................................................. 36 2.2.7. VISIÓN ARTIFICIAL ............................................................................................... 38 2.2.8. RECONOCIMIENTO DE GESTOS FACIALES.............................................................. 39 2.2.9. REHABILITACIÓN DE LA PARÁLISIS FACIAL ............................................................. 40 2.3. MARCO CONCEPTUAL....................................................................................... 41 2.4. MARCO LEGAL.................................................................................................... 43 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION........................................................................ 47 3.1. FASE 1: COMUNICACIÓN ENTRE UN SENSOR KINECT V1.0 Y LA PLATAFORMA DE MODELADO MATLAB.......................................................................................................... 47 3.2. FASE 2: DESARROLLAR UNA INTERFAZ UTILIZANDO LAS TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL ........................................................................................................................ 48 3.3. FASE 3: VALIDAR EL SOFTWARE DE COMUNICACIÓN Y LA INTERFAZ DE IDENTIFICACIÓN DE EXPRESIONES FACIALES................................................................................................ 48 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO....................................................... 49 4.1. CONEXIÓN ENTRE EL KINECT V1.0 Y EL MOTOR DE MODELADO MATLAB. ................... 50 4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA BASE DE DATOS Y ALMACENAMIENTO DE IMÁGENES. .............. 54 4.3. IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES........... 58 4.4. DETECCIÓN DE LOS PUNTOS DEL ROSTRO A PARTIR DE LA BASE DE DATOS................ 62 4.5. IMPLEMENTACIÓN DE UNA MALLA EN RECONOCIMIENTO DE GESTOS FACIALES. .......... 64 4.6. RECONOCIMIENTO DE GESTOS DE LOS ROSTROS EN LA BASE DE DATOS. ................... 66 4.7. EVALUACIÓN DE LA PARÁLISIS FACIAL DETECTADA POR MEDIO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO..................................................................................................................... 67 5. RESULTADOS ..................................................................................................... 68 5.1. CAPTURA DE FOTOS POR EL KINECT ........................................................................ 68 5.2. DESCRIPCIÓN DE LA MALLA FACIAL ......................................................................... 69 5.3. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS ................................................................................ 70 5.4. PROCESAMIENTO DEL ROSTRO ................................................................................ 71 5.5. RECONOCIMIENTO FACIAL ....................................................................................... 72 5.6. VERIFICACIÓN DE PRUEBAS, CORRECCIÓN DE ERRORES Y CREACIÓN DEL ARCHIVO EJECUTABLE. .................................................................................................................... 75 6. CONCLUSIONES ................................................................................................. 76 7. RECOMENDACIONES......................................................................................... 77 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS..................................................................... 78 9. ANEXOS............................................................................................................... 80 9.1. ANEXO A: MANUAL DEL SOFTWARE DE RECONOCIMIENTO DE GESTOS FACIALES....................................................................................................................... 80 9.1.1. MENÚ PRINCIPAL................................................................................................. 80 9.1.2. CAPTURAR.......................................................................................................... 81 9.1.3. PROCESAMIENTO ................................................................................................ 82 9.1.4. DETECCIÓN......................................................................................................... 84 9.1.5. BASE DE DATOS .................................................................................................. 85 9.1.6. CONFIGURACIÓN ................................................................................................. 86 9.1.7. DATOS GENERALES............................................................................................. 87 9.1.8. RESULTADOS ...................................................................................................... 88es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectProcesamiento Digital Imagenes, Reconocimiento de Gestos, Redes Neuronaleses_ES
dc.subjectAprendizaje automático, Procesamiento de imágenes, Clasificación de objetos, Características del Rostro, Detección de imágenes y Reconocimiento faciales_ES
dc.titleSoftware para reconocimiento de gestos faciales mediante Kinect V1.0 aplicando técnicas de procesamiento digital de imágeneses_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5)es_ES
dc.date.emitido2023-08-28
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero Electrónicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2023-08-28
dc.description.programaacademicoIngeniería Electrónicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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