Librería de seguridad visual para la detección de desconocidos en un sistema cerrado

Abstract

RESUMEN EJECUTIVO En el presente documento se aborda el desarrollo de una librería de seguridad visual para la detección de intrusos en un sistema cerrado, desarrollado en el lenguaje Python que se podrá implementar en servidores, y servirá para identificar entidades desconocidas por estancia en una zona delimitada. El objetivo principal del proyecto es la creación de dicha librería en una fase inicial, aportando una herramienta gratuita a la comunidad que pueda ser usada de forma sencilla en cualquier servidor que implemente el lenguaje Python. El proyecto también tiene el propósito de ser un referente en el área de seguridad visual y la visión computacional. La seguridad es un factor inherente de cualquier sistema, además, el aumento del flujo masivo de personas en algunos de ellos, hace que el seguimiento individual por parte del grupo de seguridad sea una tarea difícil de realizar, por ello esta librería provee de herramientas que automatizan el proceso de selección entre usuarios conocidos y desconocidas, mejorando así el seguimiento de las entidades desconocidas basado en la estancia de la misma. El método implementado para desarrollar el proyecto es el RUP, el cual se basa en un desarrollo incremental e iterativo (es decir, el proceso de planificación es evolutivo y se va detallando a medida que avanza el proyecto). Palabras clave: Aprendizaje profundo, Visión por computadora, Reconocimiento facial, sistema de seguridad.