Revisión evaluativa de algoritmos utilizados para la determinación de concentración de metales pesados en las curvas de espectrofotometría

Abstract

El presente trabajo se fundamentó en la revisión evaluativa de algoritmos utilizados para la valoración de metales pesados mediante curvas de espectrofotometría, mediante una metodología de carácter descriptivo con un enfoque cualitativo que permitió la caracterización técnica de la metodología de la espectrofotometría y la sistematización de fuentes de información secundaria referente a mejoras y/o estrategias en la aplicación de algoritmos para el análisis de curvas espectrofotométricas. Arraigado a lo anterior, el trabajo investigativo se desarrolló en tres fases comprendiendo la realización de una caracterización técnica del método de la espectrofotometría, la identificación de la estructura de algoritmos utilizados en el análisis de las curvas espectrofotométricas y el planteamiento de mejoras y/o estrategias en la aplicación de algoritmos. Como resultado, se identificaron metodologías como la “espectrofotometría de absorción atómica (AA)”, “espectrofotometría de emisión atómica (AES)”, “espectrofotometría de fluorescencia”, “espectroscopia visible e infrarroja” y “espectroscopia de descomposición inducida por láser”, las cuales son utilizadas para detectar metales pesados; asimismo, se describieron métodos de elección de variables y modelos de clasificación implementados para el análisis de las curvas espectrofotométricas los cuales se enmarcan en modelos matemáticos como los expuestos. Finalmente, se identificaron problemáticas para la detección de metales como la baja precisión, presencia de ruidos e información que generan altos errores de calibración, a los cuales se propuso una serie de mejoras.