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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorSuárez Arias, Germán Alberto
dc.contributor.authorPlata Hernández, Miguel Angel
dc.contributor.authorFuentes Rojas, Jeffrey Alexander
dc.contributor.otherMora Chaves, Carlos Esteban
dc.coverage.spatialLa Gabarra, Tibú, Norte de Santanderes_ES
dc.date.accessioned2023-03-27T16:17:26Z
dc.date.available2023-03-27T16:17:26Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/11919
dc.descriptionTeledetección, Geodesia, Topografía, Gestión Territorial, Geomática, Ordenamiento Territorial.es_ES
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación tuvo como objetivo analizar el crecimiento urbano en el corregimiento de La Gabarra entre los años 2005 a 2022. Para llevar a cabo el proceso se empleó la técnica de la teledetección utilizando diferentes sistemas de información geográfica. La estructura de la metodología se dividió en tres fases, la primera fue la recolección de los datos demográficos y geográficos institucionales, además de imágenes satelitales. Como segunda etapa se realizó un procesamiento de la información aplicando algunos índices espectrales para la extracción de áreas de las coberturas de las superficies que fueron: NDBI y BU (Áreas Urbanas), NDVI (Vegetación), NDWI (Agua) y BSI (Suelo desnudo). Los Índices NDBI y BU fueron determinantes para identificar las áreas construidas que son piezas claves para entender el crecimiento urbano. El método que permitió identificar los comportamientos de las áreas de coberturas entre los diferentes periodos fue la utilización de la matriz de transición diseña por Pontius, que proporciona las pérdidas y las ganancias entre cada una de ellas, asimismo con las tasas de cambio se obtuvo la variación porcentual de la superficie. Mediante datos demográficos de los años 2005 y 2018 del DANE, se determinó un método para estimar la población del año 2022, utilizando datos de proyección y tomando el porcentaje de crecimiento de centros poblados y rural disperso del municipio de Tibú. La dinámica de población con las áreas urbanas demuestra un comportamiento similar visualizado en gráficos y cartografías temáticas que exponen la tendencia en aumento de los cambios de la superficie. Además de lo anterior se detectó un factor limitante correspondiente a un humedal que impide que siga la expansión urbana hacía la dirección noreste, se logró identificar esta causa mediante el cruce de capas hídricas del SIAC y de la zona de estudio.es_ES
dc.description.sponsorshipUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 12 1 DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2 JUSTIFICACIÓN 17 1.3 OBJETIVOS 18 1.3.1 OBJETIVO GENERAL 18 1.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 19 1.4 ESTADO DEL ARTE 19 2 MARCO REFERENCIAL 27 2.1 MARCO TEÓRICO 27 2.1.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 27 2.1.1.1 Herramientas para la comprensión de los SIG 27 2.1.2 TELEDETECCIÓN 30 2.1.2.1 Tipos de sensores 30 2.1.2.2 Imágenes Satelitales 30 2.1.2.3 Combinación de bandas 33 2.1.2.4 Índices Espectrales 35 2.1.3 ANÁLISIS DE CAMBIO DEL USO DEL SUELO 39 2.1.3.1 Tasa de Cambio 39 2.1.3.2 Matriz de Tabulación Cruzada o de Pontius. 40 2.2 MARCO CONCEPTUAL 42 2.2.1 DEFINICIÓN DE CONCEPTOS 42 2.2.1.1 Crecimiento urbano 42 2.2.1.2 Cambios de Usos del suelo 42 2.2.1.3 Coberturas de la superficie terrestre 43 2.2.1.4 Análisis Multitemporal del cambio de uso del suelo 43 2.2.1.5 Cartografía 43 2.2.1.6 Centro Poblado 44 2.2.1.7 Datos Ráster 44 2.2.1.8 Datos Vectoriales 44 2.2.1.9 Datos Demográficos 45 2.2.1.10 Datos Geográficos 45 2.3 MARCO LEGAL 45 2.3.1 LEY 388 DE 1997 45 2.3.2 LEY 70 DE 1979 46 2.3.3 LEY 1712 DE 2014 46 3 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 47 4 DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 50 4.1 LOCALIZACIÓN CORREGIMIENTO LA GABARRA 50 4.2 RECOPILACIÓN DE DATOS 51 4.2.1 FUENTES DE INFORMACIÓN E INSUMOS PARA LA INVESTIGACIÓN 51 4.2.1.1 Datos demográficos 51 4.3 FORMACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO 54 4.4 PREPROCESAMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES 60 4.4.1 MÉTODOS PARA EL PREPROCESAMIENTO 61 4.4.1.1 Corrección Radiométrica 62 4.4.1.2 Corrección Geométrica 63 4.4.1.3 Corrección Atmosférica 64 4.5 PROCESAMIENTO 66 4.5.1 COMPOSICIÓN DE BANDAS 66 4.5.2 APLICACIÓN DE ÍNDICES ESPECTRALES 68 4.5.2.1 Índice de Áreas Construidas de Diferencia Normalizada (NDBI). 68 4.5.2.2 Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI). 70 4.5.2.3 Índice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI) 72 4.5.2.4 Índice de Suelo Desnudo (BSI) 74 4.5.2.5 Índice de Área construida (BU) 76 5 RESULTADOS 78 5.1 ANÁLISIS DEMOGRÁFICO 78 5.1.1 TENDENCIA DE CRECIMIENTO POBLACIÓN 78 5.1.2 PROYECCIÓN DE POBLACIÓN ESTIMADA PARA EL AÑO 2022 79 5.2 ANÁLISIS ESPACIAL MULTITEMPORAL 82 5.2.1 COMBINACIÓN DE ÍNDICES. 82 5.2.2 CARTOGRAFÍAS CON TABLAS DE VALORES DE ÁREAS 83 5.2.3 VARIACIÓN DE ÁREAS. 88 5.2.4 TASA DE CAMBIO. 89 5.2.5 MATRIZ DE TRANSICIÓN O DE PONTIUS. 91 5.2.6 DINÁMICA DEL CRECIMIENTO URBANO 96 6 CONCLUSIONES 99 7 RECOMENDACIONES 101 8 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 102es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectCrecimiento urbano, índices espectrales, análisis multitemporal, teledetección y demografía.es_ES
dc.titleAnálisis del crecimiento urbano para la identificación de cambios del uso del suelo por medio de la teledetección, datos geográficos y demográficos. Caso de estudio corregimiento de La Gabarra entre los años 2005 a 2022es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2023-03-24
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero en Topografíaes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2023-03-14
dc.description.programaacademicoIngeniería en Topografíaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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