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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorMora Chaves, Carlos Esteban
dc.contributor.authorLizarazo Ayala, Lizeth Natalia
dc.contributor.authorChacón Herrera, Harold Andrés
dc.contributor.otherNuñez Eguis, Emily Dayana
dc.coverage.spatialNacional e internacionales_ES
dc.date.accessioned2023-01-25T21:38:50Z
dc.date.available2023-01-25T21:38:50Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/11629
dc.descriptionIngeniería y afineses_ES
dc.description.abstractLa implementación de la metodología multiespectral en el uso de la agricultura de precisión se presenta como una ventaja a la hora de tener un control específico sobre el estado vegetativo del cultivo de palma en el municipio de Rio de Oro, Cesar mediante el uso de sensores aerotransportados e imágenes Landsat para determinar los valores de los índices de vegetación estudiados (NDVI,GNDVI,NDMI y NDWI) empezando por la recolección de datos de campo, luego realizar el análisis respectivo y así finalmente obtener un inventario del área de estudio. El presente trabajo de grado se realizó de modo exploratorio ya que su fundamento principal es la exploración de un área para luego realizar una descripción de la zona de estudio enfocada en la parte cuantitativa y cualitativa de la producción por medio del método analítico empleando diferentes softwares, se planteó un proceso metodológico por fases, la primera fase consistió en la revisión bibliográfica para luego reconocer la zona de estudio y generar el plan de vuelo, la segunda fase consistió en la recolección de datos en campo y por último la tercera fase se basó en el procesamiento y análisis de dichos datos. Como resultado se obtuvo una sectorización del área donde se dividió en 3 sectores, mostrando en cada uno de ellos la variación de valores de los índices que se obtienen de la combinación de las bandas de las imágenes Landsat y su respectiva interpretación, para finalmente concluir que el área que presenta mejores condiciones en cuanto al cultivo de palma de aceite es el sector 1 ya que cuenta con los mejores valores de los índices de vegetación estudiadoses_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 12 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 17 1.3. OBJETIVOS 19 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 19 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 19 1.4. ESTADO DEL ARTE 20 2. MARCO REFERENCIAL 25 2.1. MARCO TEÓRICO 25 2.1.1. ÍNDICE DE VEGETACIÓN DIFERENCIAL NORMALIZADA (NDVI) 25 2.1.2. ÍNDICE DE VEGETACIÓN DIFERENCIAL NORMALIZADA VERDE (GNDVI) 26 2.1.3. ÍNDICE NORMALIZADO DIFERENCIAL DE HUMEDAD (NDMI) 28 2.1.4. ÍNDICE DE AGUA DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDWI) 30 2.1.5. ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DE LA PALMA DE ACEITE 31 2.1.6. SENSORES REMOTOS 32 2.1.7. SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 34 2.2. MARCO CONCEPTUAL 35 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 37 FASE I: 37 FASE II: 37 FASE III 38 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 39 4.1. FASE I. 39 4.1.1. REVISION DOCUMENTAL 39 4.1.2. RECONOCIMIENTO DEL AREA 39 4.1.3. DISEÑO DEL PLAN DE VUELO. 40 4.2. FASE II. 44 4.2.1. TRASLADO DE COORDENADAS 44 4.2.2. LOCALIZACIÓN DE PUNTOS DE CONTROL 47 4.3. FASE III 49 4.3.1. IMÁGENES LANDSAT 49 4.3.2. ORTOFOTO 51 4.3.3. QGIS 59 4.3.4. ÍNDICES DE VEGETACIÓN 65 4.3.4.1. NDVI 66 4.3.4.2. GNDVI 67 4.3.4.3. NDMI 68 4.3.4.4. NDWI 69 5. RESULTADOS 70 5.1. SECTORIZACIÓN 70 5.1.1. SECTOR 1 71 5.1.2. SECTOR 2 71 5.1.3. SECTOR 3 72 5.2. ÍNDICES DE VEGETACIÓN 72 5.2.1. NDVI 73 5.2.1.1. SECTOR 1 74 5.2.1.2. SECTOR 2 74 5.2.1.3. SECTOR 3 75 5.2.2. GNDVI 76 5.2.2.1. SECTOR 1 77 5.2.2.2. SECTOR 2 77 5.2.2.3. SECTOR 3 78 5.2.3. NDMI 79 5.2.3.1. SECTOR 1 80 5.2.3.2. SECTOR 2 81 5.2.3.3. SECTOR 3 82 5.2.4. NDWI 83 5.2.4.1. SECTOR 1 84 5.2.4.2. SECTOR 2 84 5.2.4.3. SECTOR 3 85 6. CONCLUSIONES 86 7. RECOMENDACIONES 87 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 88 REFERENCIAS 88 9. ANEXOS 90es_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subject. Índice de vegetación, enfermedades de la palma de aceite, sensores remotos, sistema información geográfica, Firmas espectraleses_ES
dc.titleAplicación de la metodología multiespectral en agricultura de precisión para el desarrollo del cultivo de palma en el municipio de Río de Oro, Cesar en el año 2022.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderSe adjunta F-GC-01 o licencia internaes_ES
dc.date.emitido2022-01-25
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero Topógrafoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2022-12-06
dc.description.programaacademicoIngeniería en Topografíaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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