Aplicación de la metodología multiespectral en agricultura de precisión para el desarrollo del cultivo de palma en el municipio de Río de Oro, Cesar en el año 2022.
Citación en APA
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Autor
Lizarazo Ayala, Lizeth Natalia
Chacón Herrera, Harold Andrés
Director
Nuñez Eguis, Emily Dayana
Metadatos
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Ingeniería y afines
Resumen
La implementación de la metodología multiespectral en el uso de la agricultura de precisión se presenta como una ventaja a la hora de tener un control específico sobre el estado vegetativo del cultivo de palma en el municipio de Rio de Oro, Cesar mediante el uso de sensores aerotransportados e imágenes Landsat para determinar los valores de los índices de vegetación estudiados (NDVI,GNDVI,NDMI y NDWI) empezando por la recolección de datos de campo, luego realizar el análisis respectivo y así finalmente obtener un inventario del área de estudio.
El presente trabajo de grado se realizó de modo exploratorio ya que su fundamento principal es la exploración de un área para luego realizar una descripción de la zona de estudio enfocada en la parte cuantitativa y cualitativa de la producción por medio del método analítico empleando diferentes softwares, se planteó un proceso metodológico por fases, la primera fase consistió en la revisión bibliográfica para luego reconocer la zona de estudio y generar el plan de vuelo, la segunda fase consistió en la recolección de datos en campo y por último la tercera fase se basó en el procesamiento y análisis de dichos datos.
Como resultado se obtuvo una sectorización del área donde se dividió en 3 sectores, mostrando en cada uno de ellos la variación de valores de los índices que se obtienen de la combinación de las bandas de las imágenes Landsat y su respectiva interpretación, para finalmente concluir que el área que presenta mejores condiciones en cuanto al cultivo de palma de aceite es el sector 1 ya que cuenta con los mejores valores de los índices de vegetación estudiados
Materia
. Índice de vegetación, enfermedades de la palma de aceite, sensores remotos, sistema información geográfica, Firmas espectrales
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