Estrategias de enseñanza y aprendizaje para optimizar las competencias matemáticas de los estudiantes de primer semestre de las Unidades Tecnológicas de Santander, a través de las herramientas de Big data.

Abstract

RESUMEN EJECUTIVO Las matemáticas es la base de todas las ciencias por ello la importancia de su aprendizaje y dominio, pero a pesar de ello, en las instituciones de Educación Superior se ha evidenciado el bajo rendimiento académico en el área de las matemáticas. por tal razón, en este proyecto de grado se planteó generar estrategias de aprendizaje mediante la revisión bibliográfica enfocada en analítica diagnóstica y predictiva del Big Data, de esta manera complementar ambientes de fortalecimiento en cursos de matemáticas.

La metodología que se llevó a cabo fue el modelo de cascada, a fin de identificar de forma lineal y escalonada los métodos de enseñanza matemática como el método de análisis, el método inductivo y el método deductivo; la aplicación de aprendizaje automático el cual vincula al algebra lineal, la solución de problemas matemáticos, el cálculo diferencial e integral. Esta investigación tiene como finalidad apoyar el aprendizaje matemático de los estudiantes de primer semestre de las unidades Tecnológicas de Santander mediante estrategias y metodologías con herramientas de Big Data.