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Formulación de una herramienta de modelación en ArcGIS 10.8, para evaluar la dispersión de contaminantes atmosféricos en cuatro chimeneas ubicadas en la Zona industrial de Bucaramanga, Santander en el año 2021.
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | GALVEZ OROSCO, ANDRES FERNANDO | |
dc.contributor.author | Rueda Cónguta, Laura Jimena | |
dc.contributor.other | AMAYA C, CARLOS A | |
dc.coverage.spatial | SANTANDER | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-11-16T22:16:46Z | |
dc.date.available | 2022-11-16T22:16:46Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/10748 | |
dc.description | desarrollo sostenible contaminación del aire modelacion de fenómenos ambientales | es_ES |
dc.description.abstract | En el presente estudio se formula una herramienta de modelación matemática que permite conocer la dispersión de los contaminantes en la atmósfera usando el software ArcGIS 10.8 y esta se valida mediante un ejercicio aplicado a la operación de 4 fuentes fijas (chimeneas) ubicadas en la zona industrial de Chimitá las cuales se nombran a continuación: Caldera de Avidesa MacPollo, Caldera de Sebosander, y Caldera de Harinagro Incinerador de Sandesol, tomando como datos de entrada la información técnica y los resultados de los isocinéticos realizados en el año 2021 en cada fuente con el fin de estimar los niveles de inmisión de partículas de diámetro aerodinámico inferior a 10 micras (PM10),Óxidos de Nitrógeno (NO2) y Óxidos de Azufre (SO2), el modelo se contempla bajo dos escenarios uno donde se usan los factores de condición atmosférica estable y el otro inestable, para enmarcar el área de estudio se toma una ronda de 2 Km desde los focos de emisión con el fin de conocer el radio afectación para los receptores poblacionales que se tomaron en cuenta. Los resultados de la modelación son comparados con la Resolución 2254 del 2017 del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS), que presenta los niveles máximos permisibles de los contaminantes evaluados. La metodología se basa en la elección de un modelo matemático idóneo para el tipo de datos suministrados, a partir de esta información realizar los cálculos necesarios para estimar algunos datos propios de la operación de las fuentes, posteriormente se presenta la topografía, y el análisis de la dirección del viento, permitiendo conocer como este patrón meteorológico influye en la dispersión de contaminantes. Seguido se incluyen las ecuaciones matemáticas en el software integrando todas las variables necesarias para procesar el modelo y obtener los resultados en un formato tipo ráster los cuales se representan gráficamente con isolíneas de concentración (isopletas) permitiendo identificar las zonas críticas. Adicionalmente se realiza un manual donde se incorpora la información del proceso de administración de los datos geográficos del presente estudio en la Geodatabase, teniendo en cuenta Resolución 2182 de la ANLA. | es_ES |
dc.description.sponsorship | UTS | es_ES |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 12 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 16 1.4.1. MODELAMIENTO DE CALIDAD DEL AIRE CON MODELOS DISPER5.2 Y WRF/CHEM EN LA CIUDAD CUENCA - ECUADOR 17 1.4.2. HERRAMIENTA DISEÑADA EN QGIS PARA ANALIZAR LA DISPERSIÓN DE MATERIAL PARTICULADO EN LA FASE DE EXPLORACIÓN DE HIDROCARBUROS EN CIMITARRA/ SANTANDER 17 1.4.3. AIRQUD: PLUGIN DE QGIS USADO EN LA MODELACION DE CONTAMINANTES DE FUENTES FIJAS 18 2. MARCO TEORICO 18 2.1.1. HISTORIA MODELACIÓN DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS 18 2.1.2. TERRENO 29 2.1.3. DATOS METEOROLÓGICOS 30 2.2. MARCO CONCEPTUAL 31 2.2.1. CONCEPTOS DE CALIDAD DE AIRE 31 2.2.2. SUSTANCIAS PELIGROSAS 34 2.2.3. CARACTERÍSTICAS DE LOS COMPUESTOS EN ESTUDIO 34 2.2.4. CARACTERÍSTICAS DEL ÍNDICE NACIONAL DE CALIDAD DEL AIRE (ICA) 35 2.2.5. EFECTOS DE LOS CONTAMINANTES CRITERIO SOBRE LA SALUD 36 2.2.6. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GOGRAFICA 37 2.3. MARCO LEGAL 40 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 42 3.1. INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL 42 3.2. ENFOQUE CUANTITATIVO 43 3.3. METODO ANALITICO 43 3.4. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN 43 3.5. DISEÑO DE LA METODOLOGÍA 44 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 45 4.1. CÁLCULOS MATEMÁTICOS 46 4.1.2. DISEÑO DE HERRAMIENTA 54 4.1.3. CARACTERIZACIÓN ZONA DE ESTUDIO 55 4.1.4. ANÁLISIS DE METEOROLOGÍA Y TOPOGRAFÍA 68 5. RESULTADOS 73 5.1. ANALISIS DE CHIMENEAS 73 5.1.1. AVIDESA MAC POLLO 74 5.1.2. SEBOSANDER 81 5.1.3. HARINAGRO 88 5.1.4. SANDESOL 95 5.2. MANUAL DE ALMACENAMIENTO DE DATOS GEOGRAFICO 102 6. CONCLUSIONES 102 7. RECOMENDACIONES 103 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 104 9. ANEXOS 106 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnologicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Modelación, contaminantes atmosféricos, Dispersión, ANLA, Geodatabase, Modelbuilder | es_ES |
dc.title | Formulación de una herramienta de modelación en ArcGIS 10.8, para evaluar la dispersión de contaminantes atmosféricos en cuatro chimeneas ubicadas en la Zona industrial de Bucaramanga, Santander en el año 2021. | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2022-11-16 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | INGENIERO AMBIENTAL | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2022-11-11 | |
dc.description.programaacademico | INGENIERIA AMBIENTAL | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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