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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorSuárez Arias, Germán Alberto
dc.contributor.authorCubides Osma, Laura Vanesa
dc.contributor.authorMurillo Camargo, Laura Nathali
dc.contributor.authorBarajas Meléndez, Héctor Leandro
dc.contributor.otherMora Chaves, Carlos Esteban
dc.coverage.spatialCarmen de Chucurí, Santander, Colombiaes_ES
dc.date.accessioned2022-10-10T17:22:36Z
dc.date.available2022-10-10T17:22:36Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/10444
dc.descriptionTeledetección, Geomáticaes_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo consiste en la realización de un análisis de La Serranía de los Yariguíes, terreno rico en fauna y flora que cuenta con una gran extensión de tierra, alrededor de las 500.000 hectáreas, donde el 38% son de bosque primario, 26% de cultivos y con un 35% en pastizales, cuenta con 300 especies de aves entre ellas algunas endémicas del país, es el parque más relevante de los Andes colombianos ubicados en el sector oriente, conocido por algunos como el parque de las aves, su conservación y protección se hace cada vez más importante, por esa razón se quiere mostrar el cambio en su cobertura vegetal entre los años 2013 y 2021, se realizaron análisis de tipo espacial donde obtuvimos imágenes satelitales, donde se buscó identificar y calcular las áreas de deforestación, dando como resultado imágenes y mapas donde se muestra a través del tiempo sus cambios significativos a nivel de cobertura vegetal. En este proyecto se realizó un estudio llamado “análisis multitemporal” de la cobertura boscosa en el parque natural nacional serranía de los Yariguíes jurisdicción de la municipalidad de Carmen de Chucuri donde se emplearon imágenes satelitales obtenidas del servicio geológico de los Estados Unidos Landsat 8 para el periodo comprendido entre 2013 – 2021, obteniendo con ellas la cartografía general de la zona y sus distintas características. Con la plataforma Landsat se obtuvo información satelital identificando y observando las variaciones de la cobertura vegetal con ayuda de una clasificación no supervisada, al modelar la información en el software Arcgis, utilizamos Landsat 8, bandas 5,4,3 (infrarrojo) combinación de bandas, donde se obtiene buena sensibilidad a la vegetación verde con esta banda, también utilizamos Landsat 8, bandas 4,3,2, (color Natural) con la que se puede analizar la detección de zonas de uso agrícola, con la finalidad de escoger la mejor combinación para obtener los resultados deseados.es_ES
dc.description.sponsorshipUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 12 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 17 2. MARCO REFERENCIAL 21 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 33 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 4.1. FASE I RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN 36 4.2. FASE II IDENTIFICACION Y PROCESAMIENTO DE LAINFORMACION RECOLECTADA 47 4.3. FASE III GENERACION DE PLANOS Y ARCHIVOS. 63 5. RESULTADOS 64 5.1. MAPAS DE CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA 74 6. CONCLUSIONES 86 7. RECOMENDACIONES 87 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 88 9. BIBLIOGRAFÍA 88 10. ANEXOS 91es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectDeforestación, análisis multitemporal, cartografía, clasificación no supervisada, metodología CORINE Land cover.es_ES
dc.titleAnálisis de la cobertura vegetal por medio de una clasificación no supervisada para identificar el área de deforestación en La Serranía de los Yariguíes jurisdicción del municipio de el Carmen de Chucurí entre los años 2013 – 2021.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2022-10-10
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero en Topografíaes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2022-10-10
dc.description.programaacademicoIngeniería en Topografíaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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