Calibración de la simulación térmico-energético de un edificio basado en parámetros micro climáticos

Abstract

El desarrollo de modelos de simulación de rendimiento energético de edificios a menudo requiere mucho tiempo y esfuerzo para lograr un grado aceptable de precisión de predicción. Como tal, los modeladores de energía introducen varias simplificaciones y suposiciones que requieren un alto grado de alfabetización de modelos para evitar errores en las predicciones de energía (Shiel et al., 2018). En este trabajo se realiza 18 modelos de vivienda unifamiliar caso de estudio, mediante el programa DesginBuilder insertando los datos de entrada (geometría, dimensiones, materiales de construcción, ubicación, datos de temperaturas internas y externas medidos en tiempo real); seguidamente, se ingresan datos de las cargas térmicas internas de la vivienda según actividad, tipos de cerramientos, puentes térmicos presentes, adyacencia adiabática con viviendas aledañas, infiltraciones) los cuales se denominan como los parámetros influyentes y varían según cada modelo. Una vez modelado por medio del análisis de sensibilidad aplicando el método de dispersión se selecciona el modelo calibrado que mas se ajusta al modelo real. De los diagramas de dispersión se puede inferir que proporcionan una luz sobre la tendencia del modelo a predecir de más o de menos en todo el rango de valores simulados. En este caso se demostró que el modelo 17 coincide con el modelo real gracias a que las gráficas de temperatura medidas y simulada son similares