http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/63 De la producción de los trabajos de grado presentados por los estudiantes adscritos a la Coordinación del programa académico: Banca y Finanzas Tue, 19 May 2026 22:52:22 GMT 2026-05-19T22:52:22Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23688 Mejoramiento del proceso de gestión de pedidos y distribución para fortalecer el servicio al cliente en Postobón Morales Sequeda, Rosa Slendy Este trabajo de práctica surge a partir de la experiencia vivida en la empresa, con el objetivo de entender cómo funciona realmente el proceso de toma de pedidos, el cargue y la entrega, y así poder identificar las fallas que afectan el servicio al cliente. Aunque en teoría todo está organizado, en el día a día se presentan situaciones que generan errores, devoluciones y retrasos. Durante la práctica se tuvo la oportunidad de conocer de cerca las áreas de preventa, APT y distribución, lo que permitió ver cómo se desarrolla la operación en la realidad. Gracias a esto, se logró identificar que muchos de los problemas no son grandes fallas, sino pequeños errores que se van acumulando, como digitaciones incorrectas, falta de verificación o inconvenientes en el cargue y la entrega. Logística, Administración General, Recuperación de cartera, http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23688 http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23678 EXENTO - GELVEZ MENDEZ KAREN DANIELA Gelvez Méndez, Karen Daniela El presente estudio analiza el impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas Fintech de Bucaramanga, Santander, enfocándose en su influencia sobre la eficiencia operativa, la innovación y la competitividad empresarial dentro del sector financiero. A partir del uso de herramientas de analítica de datos y Business Intelligence, se busca identificar las aplicaciones más relevantes de la IA, así como sus beneficios, desafíos y limitaciones en los procesos financieros. La investigación pretende generar evidencia que contribuya a la toma de decisiones estratégicas, fortalecer la transformación digital del sector y proponer recomendaciones que impulsen el desarrollo tecnológico y la competitividad de las Fintech en el contexto regional . Gestión bancaria y financiera Inteligencia artificial aplicada a los negocios Analítica de datos y Business Intelligence http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23678 http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23590 Impacto de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en los indicadores de atención al cliente en el sector bancario Castellanos Antolinez, Yenny Paola La evolución de la digitalización en el sector bancario ha conducido a la integración de sistemas de inteligencia artificial (IA) con el propósito de optimizar la atención al cliente y fortalecer la competitividad institucional, su principal objetivo fue evaluar cómo la introducción de sistemas de inteligencia artificial influye en los indicadores relacionados con el servicio al cliente dentro del sector bancario, planteando la identificación de los principales sistemas de Inteligencia Artificial empleados en la atención al cliente, su impacto en indicadores clave de servicio, y la sugerencia de estrategias para optimizar su aplicación. La investigación fue desarrollada bajo una metodología cualitativa, de alcance descriptivo y enfoque analítico utilizando la técnica de revisión documental, a partir de fuentes académicas, institucionales y normativas actuales, donde se construyeron matrices comparativas con el fin de organizar la información y estudiar la relación entre las tecnologías puestas en práctica y los indicadores de desempeño, teniendo en cuenta aspectos como el tiempo de respuesta, la resolución en el primer contacto, el nivel de satisfacción, la personalización, la eficiencia operativa y la seguridad. Los resultados obtenidos evidencian que herramientas tales como chatbots, asistentes virtuales avanzados, analítica predictiva, automatización robótica y sistemas biométricos generan impactos importantes y significativos en la reducción de tiempos de respuesta, la optimización de los procesos y el fortalecimiento de la seguridad operativa, detectando limitaciones relacionadas con la gestión de casos complejos, posibles sesgos en los algoritmos, brecha digital y la percepción de deshumanización en ciertos segmentos de usuarios. Se deduce que la inteligencia artificial es un elemento estratégico para optimizar los indicadores de servicio al cliente, siempre y cuando se combine su implementación con la supervisión humana, la gobernanza ética, la formación del talento y un seguimiento constante permite consolidar un paradigma de atención más eficaz, seguro y orientado al usuario. Finanzas, economía, emprendimiento http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23590 http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23521 Análisis del impacto de la Inteligencia Artificial en la detección y prevención del lavado de activos en la banca Atuesta Oviedo, Karen Daniela; García Zuñiga, Frank Steven El presente trabajo de grado tiene como propósito analizar el impacto de la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la detección y prevención del lavado de activos en la banca, identificando sus aportes, limitaciones y oportunidades de mejora dentro del sistema financiero colombiano. La investigación se desarrolló bajo la modalidad de monografía teórica, con un enfoque cualitativo y descriptivo, mediante la revisión documental de fuentes académicas, normativas y técnicas relacionadas con la gestión del riesgo de lavado de activos y la implementación de tecnologías basadas en IA. A partir de este análisis se examinaron las principales tendencias del sector bancario, los modelos tecnológicos aplicados y el marco regulatorio vigente en Colombia. Entre los resultados obtenidos se destaca que la Inteligencia Artificial ha permitido mejorar la eficiencia en la detección de operaciones sospechosas, reducir falsos positivos y optimizar los procesos de cumplimiento (SARLAFT). Sin embargo, persisten limitaciones asociadas a la falta de capacitación técnica, la resistencia institucional, los altos costos de implementación y las preocupaciones éticas sobre el manejo de datos sensibles. Como conclusión principal, se establece que la integración efectiva de la IA en los sistemas de prevención del lavado de activos representa una oportunidad estratégica para fortalecer la transparencia, la seguridad y la sostenibilidad del sector financiero. Asimismo, se propone un marco de mejora orientado a potenciar el uso responsable de la tecnología, optimizar la gestión del riesgo y contribuir al cumplimiento de los estándares internacionales en materia de control financiero. Inteligencia Artificial, Lavado de Activos, Banca, Prevención, Cumplimiento Normativo http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23521