http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/39 Facultad de Ciencias Naturales e Ingenieria 2026-05-28T18:23:27Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23890 Análisis del uso de chatbots como estrategia de apoyo en la atención al cliente dentro de call centers Rueda Arias, Susana Leonor El presente trabajo de grado tiene como finalidad evaluar el impacto que tiene el uso de chatbots como estrategia de apoyo en la atención al cliente en call centers, tanto a nivel general como en una empresa en específico. Ya que se busca determinar cómo esta tecnología influye en la eficiencia operativa y calidad del servicio brindado, identificando así sus principales ventajas y limitaciones. La metodología utilizada combinó un enfoque descriptivo y mixto. Se realizo un análisis documental de procesos operativos, la observación directa de la dinámica diaria en los call centers, además de la aplicación de encuestas telefónicas a usuarios que han interactuado con chatbots en servicios de atención al cliente. De esta manera se puso a contrastar la atención automatizada con la atención brindada por agentes humanos, así como analizar la percepción del usuario frente al servicio. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23867 EXENTO - EDERSON ANDRES PRIETO MANTILLA Prieto Mantilla, Ederson Andres N/A N/A http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23865 Fortalecimiento de la eficiencia operativa y documental en los procesos de gestión ambiental de la subsecretaria de Salud y Ambiente de Bucaramanga durante el periodo 2025-2026 Niño Mejia, Andres Felipe La gestión integral de los residuos sólidos constituye uno de los principales retos de las administraciones locales en Colombia, dando su impacto directo sobre la salud pública, el ambiente y la calidad de vida de la ciudadanía. Diversas investigaciones han señalado la importancia de fortalecer los sistemas de información y sobre los procesos de inspección junto al seguimiento como herramienta para el garantizar la sostenibilidad urbana. (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, 2022; Pérez & Gómez, 2021). Siendo esta la situación, la práctica profesional que se desarrolló en la Subsecretaria de Ambiente de la Alcaldía de Bucaramanga se enmarca en el cumplimiento de los lineamientos del Plan de gestión Integral de Residuos sólidos (PGIRS), aportando a la consolidación de bases de datos, la optimización de procesos de inspección y a la sensibilización de la comunidad (Alcaldía de Bucaramanga, 2022). El procedimiento que se siguió para el correcto desarrollo de los objetivos de la práctica incluyó actividades como la recolección de certificados de reciclaje, la actualización de información sobre propiedades horizontales y convenios entre empresas recicladoras formalizadas y propiedades horizontales, el acompañamiento en visitas de inspección y jornadas ambientales, así como el apoyo a gestión documental y la atención de peticiones ciudadanas. Estas acciones permitieron el fortalecer la trazabilidad de la información, mejorar la eficiencia administrativa y contribuir a la concientización de la comunidad frente a la adecuada disposición de residuos. De manera preliminar, las conclusiones señalan la importancia de mantener actualizada la base de datos institucional, el fortalecer las estrategias de sensibilización comunitaria y garantizar la continuidad de los procesos de inspección como mecanismos de control y constante mejorar ambiental. residuos sólidos http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23864 Uso de inteligencia artificial en automatización y control automático de procesos aplicados a la industria agraria HERNANDEZ CORREDOR, SERGIO JAHIR El presente trabajo desarrolla una revisión teórica orientada al análisis del uso de la inteligencia artificial (IA) en la automatización y el control automático de procesos aplicados a la industria agraria. La investigación surge ante la creciente necesidad de optimizar la eficiencia en el uso de recursos hídricos y energéticos, mejorar la estabilidad operativa de los sistemas productivos y abordar la complejidad inherente de los entornos agrícolas modernos, caracterizados por dinámicas no lineales, alta incertidumbre y variabilidad ambiental. Metodológicamente, el estudio integra tres enfoques complementarios: análisis bibliométrico, análisis formal de conceptos (AFC/FCA) y meta-análisis. El análisis bibliométrico permitió caracterizar la evolución de la producción científica, identificar tendencias de investigación, estructuras temáticas y dinámicas de influencia académica dentro del dominio investigado. Posteriormente, el AFC facilitó la estructuración lógica del conocimiento, revelando relaciones jerárquicas entre conceptos clave como optimización, monitoreo, IoT, energía y técnicas de inteligencia artificial. Finalmente, el meta-análisis permitió evaluar la magnitud de los efectos reportados en estudios seleccionados, evidenciando mejoras asociadas al uso de IA en variables como eficiencia hídrica y estabilidad del sistema