http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/39 Facultad de Ciencias Naturales e Ingenierías 2026-09-29T08:49:54Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25155 Sistema de riego autónomo con energía solar y optimización hídrica Villarreal Bolivar, Jesús Rafael Este proyecto tiene como objetivo desarrollar e implementar un sistema de riego autónomo alimentado por energía solar, que utiliza tecnologías IoT para optimizar el uso del agua en la agricultura. Se empleó una metodología experimental que abarcó el diseño de la arquitectura del sistema, la integración de sensores de humedad, el microcontrolador ESP32, el sistema de bombeo y una plataforma de monitoreo en la nube (Firebase). Las pruebas funcionales y de validación se realizaron en un entorno controlado para comparar el desempeño del sistema frente a métodos de riego tradicionales. Los resultados mostraron que el prototipo pudo automatizar el riego según la humedad real del suelo, lo que ayudó a reducir el consumo de agua y mejorar la eficiencia operativa. El sistema fue confiable en la adquisición de datos, la activación secuencial de las bombas y la transmisión de información a la nube, lo que facilitó el monitoreo y control remoto. La arquitectura evitó el sobreriego y permitió registrar eventos históricos, apoyando una mejor toma de decisiones. Además, el funcionamiento autónomo con energía solar demostró ser viable en zonas rurales sin acceso a la red eléctrica. En conclusión, integrar tecnologías IoT y energías renovables en sistemas de riego es una alternativa viable y replicable para pequeños y medianos productores, ya que promueve la sostenibilidad y el uso eficiente del agua. El prototipo desarrollado sirve como base para futuras ampliaciones, la incorporación de nuevas variables y el desarrollo de algoritmos de control más avanzados, enfocados en la agricultura inteligente y sostenible. Ingeniería Electrónica, Automatización y Control, Internet de las Cosas (IoT), Agricultura de Precisión y Energías Renovables. De manera complementaria, integra conocimientos de instrumentación y sensores, sistemas embebidos, comunicaciones y plataformas en la nube, aplicados al desarrollo de un sistema inteligente de riego que permite monitorear la humedad del suelo, automatizar la activación del sistema de bombeo, almacenar información y realizar seguimiento remoto de las condiciones del cultivo. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25154 Evaluación comparativa técnico-ambiental y económica, mediante modelación cuantitativa con datos del IDEAM, de un sistema hidropónico automatizado tipo NFT con soporte fotovoltaico en la vereda Canoas (Lebrija, Santander). Rodríguez Manrique, Gloria; Vega Gutiérrez, Anny Tatiana El presente trabajo de grado tuvo como propósito evaluar comparativamente la viabilidad técnico-ambiental y económica de un sistema hidropónico automatizado tipo NFT con soporte fotovoltaico frente al sistema agrícola convencional en la vereda Canoas, municipio de Lebrija, Santander, mediante modelación cuantitativa sustentada en datos climatológicos oficiales del IDEAM. La investigación se orientó a estimar diferencias en eficiencia hídrica, intensidad energética y reducción potencial de presión sobre el recurso hídrico, considerando la pertinencia de alternativas agrícolas sostenibles en contextos rurales. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, documental, no experimental y descriptivo-comparativo. Para ello, se aplicó una revisión documental sistemática basada en la lógica PRISMA, a partir de la cual se seleccionaron documentos científicos recientes con DOI y URL verificables. Posteriormente, se caracterizaron variables climatológicas e hídricas relevantes, como radiación solar, temperatura y precipitación, mediante fuentes oficiales del IDEAM-DHIME. Finalmente, se estructuró una modelación comparativa entre el sistema convencional y el sistema NFT con soporte fotovoltaico, empleando indicadores de eficiencia hídrica, intensidad energética, reducción potencial de demanda hídrica, Valor Actual Neto, Tasa Interna de Retorno y periodo de recuperación. Los resultados permitieron establecer que el sistema NFT con soporte fotovoltaico representa una alternativa técnicamente pertinente para reducir la presión sobre el recurso hídrico, siempre que su desempeño se evalúe junto con la demanda energética, las condiciones solares locales, los costos de inversión y la operación del sistema. Se concluye que la sostenibilidad de esta tecnología no debe asumirse de manera automática, sino comprobarse mediante datos, indicadores y modelación territorializada, constituyéndose en una base técnica para futuras validaciones experimentales o proyectos de implementación sostenible. hidroponía NFT; eficiencia hídrica; energía fotovoltaica; modelación cuantitativa; sostenibilidad agrícola. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25153 Estimación de la Eficiencia de Sistemas Fotovoltaicos Mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales y Sistemas Embebidos Acosta Castellanos, Christian Leonardo; Gutiérrez Rico, Jaiver Eduardo La energía fotovoltaica se ha consolidado como una alternativa fundamental para atender la demanda energética y favorecer prácticas más sostenibles. En este contexto, el proyecto tuvo como objetivo principal desarrollar un sistema capaz de estimar la eficiencia de sistemas fotovoltaicos mediante una red neuronal artificial implementada en un sistema embebido. Para ello, se construyó una miniestación solar equipada con sensores de temperatura, irradiancia y un panel destinado a obtener datos de voltaje y corriente durante varias horas y días, con el fin de recopilar información suficiente para entrenar la red neuronal. La metodología se estructuró en cinco fases: diseño del sistema, construcción de la estación de medición, adquisición de datos, entrenamiento de la red neuronal y validación en un entorno embebido. Posteriormente, los datos obtenidos fueron organizados, procesados y utilizados para entrenar el modelo, que luego se implementó en hardware de bajo consumo para su funcionamiento en tiempo real. El desarrollo permitió integrar adecuadamente sensores, electrónica y algoritmos de inteligencia artificial, logrando un sistema compacto y funcional. Como conclusiones principales, se evidencia la efectividad de las redes neuronales para estimar la eficiencia fotovoltaica, la relevancia de los sistemas embebidos para su aplicación práctica y la necesidad de validación experimental extensa para asegurar resultados confiables. Ingeniería Electrica, Energías Renovables, Control Inteligente http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25152 Implementación de un plan de gestión organizacional para la empresa YAYIS Acuña Barajas, Andrés Gerardo El presente trabajo de grado consistió en la implementación de un plan de gestión organizacional para la microempresa Frutería YAYIS, ubicada en Floridablanca, Santander, con el objetivo de optimizar sus procesos operativos y administrativos, mejorar el control interno y fortalecer la calidad del servicio ofrecido a los clientes. La investigación se desarrolló bajo una metodología descriptiva con enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) y diseño de investigación-acción, mediante intervención directa en la empresa. Como instrumentos de recolección de información se utilizaron una encuesta de satisfacción aplicada a una muestra de 30 clientes, observación directa, entrevistas y listas de verificación. Los resultados del diagnóstico evidenciaron que, a pesar de contar con alta aceptación por la calidad de sus productos, la empresa carecía de una definición formal de funciones y de herramientas de control de inventarios, lo que generaba demoras en el servicio y desperdicios de materia prima. Como respuesta, se implementó una propuesta integral que incluye manuales de funciones para el personal administrativo y operativo, fichas técnicas de productos, un sistema de control de inventarios mediante el método Kardex e indicadores clave de gestión (KPIs) para evaluar el impacto antes y después de la intervención. La aplicación de estas herramientas permitió a la microempresa estandarizar su operación, reducir costos por mermas y mejorar la eficiencia en la atención, sentando las bases para su sostenibilidad y crecimiento competitivo en el mercado local. Tecnología en Producción Industrial