http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1137 Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación 2026-10-03T18:40:08Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25198 EXENTO – JAIMES MORENO ANGEL SANTIAGO Jaimes Moreno, Angel Santiago Registro de estudiante exento de la presentación del informe final de trabajo de grado del programa Tecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticos de las Unidades Tecnológicas de Santander, conforme al Acuerdo No. 01-009 de 2024, por su desempeño en la prueba Saber TyT 2026. Se anexan el reporte de resultados de la prueba y el formato F-IN-13 de licencia y autorización para publicación en el Repositorio Institucional. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25183 Desarrollo de un sistema web inteligente para el levantamiento, análisis y priorización de información técnica en proyectos de mejoramiento de vivienda del sector rural y área urbana Cespedes Payares, Juan Diego En Colombia, los procesos de registro y priorización de información técnica de viviendas en programas de mejoramiento habitacional se han realizado tradicionalmente de manera manual y dispersa, lo que dificulta la organización de los datos y retrasa la toma de decisiones sobre las intervenciones prioritarias. Frente a esta problemática, el presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar un sistema web para el registro, organización, análisis y priorización de información técnica de viviendas, mediante el uso de tecnologías web, bases de datos relacionales y herramientas de georreferenciación, con el fin de apoyar la toma de decisiones en proyectos de mejoramiento habitacional en Bucaramanga y el departamento de Santander. La metodología empleada corresponde a un enfoque cuantitativo de tipo desarrollo tecnológico, con un modelo de desarrollo incremental organizado en cinco fases: análisis de requerimientos, diseño de la arquitectura del sistema, desarrollo de los módulos funcionales, pruebas funcionales y documentación final. El sistema fue desarrollado con tecnologías web de código abierto, bases de datos relacionales y herramientas de georreferenciación, e integra cinco módulos principales: Registro de Vivienda, Técnico Estructural, Fotográfico, Diagnóstico Inteligente y Reportes. El módulo de Diagnóstico Inteligente clasifica cada vivienda en niveles de intervención Bajo, Medio, Alto o Crítico mediante un algoritmo de ponderación multicriterio. Los resultados obtenidos incluyen un sistema web funcional con autenticación de usuarios, control de roles, georreferenciación interactiva, almacenamiento de evidencia fotográfica, diagnóstico automatizado de prioridad y generación de reportes técnicos exportables, contribuyendo a optimizar la gestión de la información técnica, facilitar la priorización de intervenciones y mejorar el proceso de toma de decisiones en programas de mejoramiento de vivienda. sistema web, mejoramiento de vivienda, georreferenciación, diagnóstico técnico, priorización multicriterio http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25181 EXENTO - MARTINEZ BUENAHORA MICHAEL DANIEL Martínez, Michael Daniel http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25180 Plataforma Multimódulo con Inteligencia Artificial para la Optimización de Inventarios, Ventas y Gestión de Citas en Ópticas Rueda Bueno, Luz Andrea Lisbeth; Coley Velandia, Andrey Estiben El presente trabajo de grado aborda el diseño e implementación de una plataforma multimódulo web con Inteligencia Artificial orientada a la optimización operativa en pequeñas y medianas empresas (PyMES) del sector óptico en Bucaramanga. La problemática se originaba en la desarticulación administrativa generada por procesos manuales, ocasionando inconsistencias en el inventario de monturas y lentes, errores en la transcripción de refracciones clínicas y tiempos muertos en la agenda médica. El objetivo principal consistió en desarrollar e implementar la solución tecnológica mediante una arquitectura modular y bases de datos relacionales para mejorar la toma de decisiones. Se aplicó una metodología de enfoque mixto cuali-cuantitativo estructurada en cinco fases de ingeniería de software (análisis, diseño, desarrollo, integración de inteligencia artificial y validación). La plataforma fue desarrollada bajo el patrón Modelo-Vista-Controlador (MVC), integrando un backend en Laravel con API REST, un frontend en React con Tailwind CSS y persistencia en MySQL. Para cumplir con la Ley 1581 de 2012 sobre la protección de datos personales de salud, se incorporó un módulo de disociación de identidad que anonimiza los registros antes de ser procesados por modelos de analítica predictiva de demanda y agendamiento. La evaluación del sistema mediante la escala SUS arrojó un nivel de usabilidad de 84.2/100 ("Excelente"). Como resultados y conclusiones más relevantes, se demostró cuantitativamente una reducción del 34.5% en errores administrativos y un incremento del 23.8% en la eficiencia operativa global, confirmando que la integración de analítica predictiva en entornos tradicionalmente manuales transforma la gestión reactiva en un modelo proactivo que fortalece la competitividad y la sostenibilidad financiera del sector óptico. Inteligencia artificial, Gestión de inventarios, Historias clínicas, Optimización operativa, Protección de datos.