http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1136 Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación 2026-04-16T13:14:09Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23439 Prototipo software basado en blockchain para la transición digital de la distribución energética de las smart cities en Bucaramanga, Santander, Colombia, 2025 Diaz Rueda, Desiderio En el contexto del desarrollo de Bucaramanga como una smart city, de acuerdo al marco normativo y política pública establecido por el MinTIC y CONPES se desarrolló un prototipo de software que permite la prestación de servicios de energía entre pares, utilizando tecnología de registro distribuido e inmutable - blockchain, descentralizando el mercado energético, introduciendo energías renovables y promoviendo la participación ciudadana., el desarrollo se diseñó mediante arquitectura hexagonal, simulación computacional de escenarios energéticos y desarrollo iterativo por capas, como resultado tenemos un prototipo de plataforma de energía como servicio p2p en la que se pueden realizar contratos inteligentes entre prosumidores, reproduciendo mediante simulación computacional el comportamiento de producción y consumo energético de un entorno real, En conclusión, el prototipo demuestra que es posible la descentralización de los servicios de energía promoviendo la celebración de contratos inteligentes entre los prosumidores y facilitando la gestión mediante indicadores clave de desempeño, y representaciones visuales del proceso energético, a futuro el prototipo debería ser puesto a prueba en entornos reales para garantizar la transición energética digital de Bucaramanga como smart city. Blockchain, Web3, IoE, Smart Contracts, Prosumidor, Smart City. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23410 EXENTO_JULIAN JAVIER CELIS MARTINEZ CELIS MARTINEZ, JULIAN JAVIER Las enfermedades crónicas representan uno de los mayores problemas para el sector de la salud debido a su carácter prolongado y su necesidad continua de seguimiento. En las Instituciones Prestadoras de Salud (IPS), el registro, control y seguimiento de los pacientes con enfermedades crónicas suele realizarse mediante diferentes métodos administrativos y clínicos, los cuales, en muchas ocasiones, no están bien conectados entre sí. Esto dificulta la identificación oportuna de riesgos, la priorización de los casos y afecta la toma de decisiones apoyadas por información clínica. Como consecuencia, se puede generar una atención tardía que puede llegar a ser mortal, una efectividad menor en las intervenciones y tratamientos, y un uso despilfarrado de los recursos disponibles que llegan a generar pérdidas económicas. En ese sentido, Solarte y otros (2016) afirman que “las enfermedades crónicas son vistas como una carga para el sistema de salud, derivada del alto costo de los servicios, las intervenciones demoradas y el reducido beneficio para esta población y sus familias afectadas” (p. 1). Ante este problema, surge la necesidad de buscar una solución, donde se plantea la siguiente pregunta: ¿Cómo mejorar los procesos de registro, monitoreo y priorización de pacientes con enfermedades crónicas en una IPS para fortalecer el seguimiento Desarrollo Software http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23321 IDEAS-UTS V2: Plataforma de Gestión Avanzada del Banco de Ideas de Proyectos de Investigación de la Dirección de Investigaciones y Extensión (DIE)-Unidades Tecnológicas de Santande Bueno Díaz, Sandy Katerin; Cardona Rua, Jonathan Arturo La Dirección de Investigaciones y Extensión de las Unidades Tecnológicas de Santander cuenta con un banco de ideas orientado a la generación de proyectos de investigación. No obstante, el sistema existente presentaba limitaciones en la gestión de la información, el control de usuarios y el seguimiento de las ideas registradas. Por ello, el objetivo de este trabajo fue consolidar una herramienta que optimice la gestión del banco de ideas, incorporando mejoras funcionales y técnicas que fortalezcan la trazabilidad y la organización de los procesos investigativos. La metodología utilizada tuvo un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, apoyada en metodologías ágiles para la gestión del desarrollo del software y en la arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC). Para la implementación se utilizaron tecnologías como PHP, Laravel, JavaScript, HTML, CSS y MariaDB. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23320 Desarrollo de un prototipo funcional de asistente virtual basado en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para apoyo en salud mental Diaz Sanabria, Jhoan Sebastián El presente trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar y desarrollar un prototipo funcional de asistente virtual para apoyo en salud mental, basado en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). La propuesta surge ante las barreras que enfrenta la población santandereana para acceder a servicios de atención psicológica, marcadas por la saturación del sistema de salud, los altos costos de consultas privadas y el estigma asociado a los trastornos emocionales. En respuesta a esta problemática, el proyecto busca ofrecer una herramienta accesible capaz de brindar acompañamiento inicial y detectar patrones lingüísticos asociados a riesgo emocional. La metodología empleada combinó un enfoque cuantitativo y aplicado. Se desarrolló un modelo de PLN entrenado con corpus en español, orientado a identificar indicadores de ansiedad, depresión y malestar emocional. Posteriormente, este modelo fue integrado en un asistente virtual accesible mediante una App móvil responsive. La herramienta incorpora un sistema de aprendizaje adaptativo que ajusta sus interacciones según el historial conversacional, garantizando siempre límites éticos y protección de datos personales. El proceso de desarrollo incluyó diseño conceptual, recolección y preparación de datos, entrenamiento del modelo, implementación del backend y frontend, integración del sistema adaptativo y pruebas funcionales. Los resultados muestran que el prototipo es capaz de analizar el lenguaje del usuario, reconocer señales de riesgo emocional y generar respuestas empáticas y orientativas en tiempo real. Además, se evidencia que la integración de técnicas de IA generativa y PLN permite una interacción fluida y coherente con el usuario, constituyendo un recurso tecnológico prometedor para el apoyo emocional inicial. En conclusión, el asistente virtual representa una alternativa funcional y accesible que puede complementar los servicios de salud mental en contextos educativos y comunitarios. Se recomienda para futuros desarrollos ampliar el corpus de entrenamiento, integrar validación clínica estructurada y evaluar el sistema con una población más amplia.