http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1135 Snies(101596) 2026-10-03T23:06:49Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25189 EXENTO - VILLAMIZAR SILVA NATALIA Villamizar Silva, Natalia http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25164 Diseño e implementación de una plataforma web inteligente para la gestión, recomendación y aprendizaje adaptativo de recursos digitales Espinosa Morales, Carlos Daniel; García Rojas, José Jesús El presente trabajo tuvo como objetivo diseñar e implementar una plataforma web inteligente denominada NEXORA AI, orientada a la gestión, recomendación y aprendizaje adaptativo de recursos digitales educativos. La solución fue desarrollada con el propósito de contribuir al fortalecimiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante la integración de tecnologías web modernas, mecanismos de inteligencia artificial y herramientas de colaboración académica. La metodología empleada correspondió a un enfoque de desarrollo de software basado en el análisis de requerimientos, diseño de la arquitectura del sistema, implementación de los componentes funcionales y validación de los resultados obtenidos. Para su construcción se utilizaron tecnologías como React, NestJS, TypeScript y PostgreSQL, complementadas con servicios de inteligencia artificial mediante Gemini API y un modelo local ejecutado con Ollama como mecanismo de respaldo. Como resultado, se desarrolló una plataforma multiinstitucional que permite la administración de usuarios, instituciones, recursos académicos, categorías y roles, además de incorporar funcionalidades de foros académicos, aula colaborativa, generación automática de contenido educativo mediante inteligencia artificial, búsqueda inteligente de recursos, reportes institucionales y mecanismos de aprendizaje adaptativo basados en diagnósticos y rutas de aprendizaje personalizadas. Se concluye que la implementación de NEXORA AI proporciona un entorno tecnológico integral que facilita la gestión del conocimiento, promueve el aprendizaje colaborativo y mejora el acceso a recursos educativos digitales mediante herramientas inteligentes. Asimismo, la integración de capacidades de inteligencia artificial y personalización académica aporta valor a los procesos educativos, fortaleciendo la experiencia de estudiantes, docentes y administradores dentro de una misma plataforma. Ingeniería de sistemas http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25027 Sistema de análisis y visualización inteligente de movilidad urbana a partir de datos abiertos y técnicas de aprendizaje automático Celis Orejarena, Brandon Yesid; Rojas Ochoa, Olga A pesar de la disponibilidad de bases de datos públicas consolidadas, no existe una plataforma que integre, analice y visualice los accidentes desde una perspectiva de movilidad urbana a nivel de distrito. La información actualmente se presenta en formato tabular, lo que dificulta su interpretación y limita su aprovechamiento por parte de autoridades, investigadores y ciudadanos. A pesar de la existencia de sólidas bases de datos públicas, no existe ninguna plataforma que integre, analice y visualice los accidentes desde una perspectiva de movilidad urbana a nivel de distrito. La información disponible se presenta en forma de tablas, lo que dificulta su interpretación por parte de las autoridades, los investigadores y los ciudadanos. Ciencia de datos, ingeniería de sistemas, movilidad urbana http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24990 EXENTO - RENGIFO CHAVEZ JUAN DAVID Rengifo Chavez, Juan David