http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1134 Snies(101597) 2026-04-13T18:16:56Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23346 Desarrollo de un prototipo para el registro y gestión de la producción del ganado bovino Trespalacios Lizcano, Armando Rafael La producción lechera en Colombia representa una actividad estratégica para el sector agropecuario, pero en muchas fincas la información sobre animales, ordeños y alimentación se gestiona de forma manual, lo que limita el análisis de datos y dificulta la toma de decisiones. Ante esta problemática, el trabajo tiene como objetivo desarrollar un prototipo de aplicación web orientado a la administración del ganado bovino lechero, que integre registro de información productiva y visualización de indicadores para apoyar la gestión ganadera. La metodología se basó en un enfoque de desarrollo tecnológico organizado en cuatro etapas: análisis, diseño, implementación y pruebas. En la fase de análisis se levantaron los requerimientos funcionales y no funcionales mediante encuestas informales a pequeños ganaderos y revisión de estado del arte. Posteriormente se diseñaron el modelo de datos relacional, la arquitectura cliente-servidor y stack tecnológico basado en Flutter para el Frontend, Kotlin con Spring Boot para el Backend y PostgreSQL como base de datos. La implementación se gestionó de forma iterativa utilizando Jira y GitHud, seguida de pruebas funcionales y de rendimiento sobre la API REST desplegada en Render. Los resultados permiten evidencia que el prototipo permite registrar y consultar la información clave de la finca, generar reportes administrativos y visualizar métricas de producción en un panel de control, con tiempos de respuesta adecuados bajo carga simulada. Se concluye que la solución propuesta constituye una base viable para optimizar el control productivo de fincas lecheras y puede evolucionar hacia futuras integraciones de análisis predictivo mediante inteligencia artificial. Ingeniería de Software Sistemas de Información Bases de Datos Desarrollo Web y Tecnologías de Software Computación Aplicada al Sector Agropecuario http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23345 Recurso Educativo Digital (OVA) para la enseñanza y refuerzo de programación en JavaScript Ortiz Morales, Diana Sofia Este proyecto tiene como objetivo diseñar un Recurso Educativo Digital (Objeto Virtual de Aprendizaje, OVA) bajo el modelo metodológico ADDIE. Este permite estructurar de manera sistemática los módulos de JavaScript y garantizar que las actividades de Learning by Doing contribuyan al desarrollo de competencias conceptuales, procedimentales y actitudinales. Asimismo, busca fortalecer la motivación de los estudiantes de programación mediante herramientas interactivas, con un mínimo de tres actividades dinámicas por módulo, retroalimentación inmediata y un índice de usabilidad superior al 80 %. Este enfoque se fundamenta en estudios que evidencian que los cursos con recursos interactivos, como videos y cuestionarios, alcanzan tasas de finalización entre el 78 % y el 85 % (Arshad, 2024). El OVA fue diseñado para integrarse en Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA) y distribuirse como Recurso Educativo Abierto (REA), lo que favorece su reutilización y facilita el aprendizaje autónomo mediante una estructura modular adaptable a diferentes contextos educativos. El desarrollo del recurso partió de un análisis diagnóstico basado en la revisión de la literatura académica, la observación de experiencias formativas previas y la consulta a estudiantes, para identificar dificultades en los entornos virtuales de aprendizaje. Con base en estos hallazgos, se implementó el modelo ADDIE, incorporando metodologías interactivas y estrategias de evaluación mediante una prueba diagnóstica (pretest) y una prueba final de 10 ítems sobre fundamentos de programación en JavaScript. La implementación del recurso, con una muestra de 33 estudiantes, evidenció una mejora significativa en el rendimiento académico, con un aumento del promedio de 5,7/10 en la prueba diagnóstica a 9,7/10 en la evaluación final. Estos resultados confirman la efectividad del OVA y evidencian su potencial como modelo replicable para la formación en programación. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23342 Desarrollo de un Prototipo Personalizado para la Optimización del Acceso a Recursos en la Biblioteca de la Universidad Tecnológica de Santander Hernandez Rivero, Daniel Ricardo; Ortiz Rodriguez, Cristian Leandro El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un prototipo de sistema de recomendación inteligente basado en técnicas de inteligencia artificial, orientado a optimizar el acceso a los recursos bibliográficos en la Biblioteca de la Universidad Tecnológica de Santander (UTS). La problemática identificada radica en las limitaciones de los sistemas tradicionales de búsqueda, los cuales no ofrecen recomendaciones personalizadas, generando dificultades en la localización eficiente de material académico y reduciendo la satisfacción de los usuarios. La metodología adoptada corresponde a un enfoque de desarrollo tecnológico, estructurado en fases que incluyen revisión bibliográfica, diseño del modelo de recomendación, implementación del prototipo, integración con el catálogo institucional mediante herramientas de automatización como n8n, conexión con base de datos, y pruebas de funcionalidad con usuarios reales. El sistema incorporará técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar el comportamiento de los usuarios, sus preferencias y calificaciones, generando recomendaciones en tiempo real. Como resultados, se espera obtener un prototipo funcional integrado al catálogo de la biblioteca, documentación técnica del desarrollo (arquitectura y entrenamiento del modelo) e informes de pruebas de usabilidad y pertinencia. Se proyecta que la implementación del sistema mejore la experiencia del usuario, optimice los tiempos de búsqueda y promueva un uso más eficiente de los recursos académicos disponibles. En conclusión, el desarrollo del prototipo contribuirá al fortalecimiento tecnológico institucional, facilitará el acceso al conocimiento y demostrará el potencial de la inteligencia artificial como herramienta estratégica para la innovación en servicios bibliotecarios universitarios. Desarrollo De software Inteligencia Artificial Machine Learning Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Ingeniería de Software Sistemas de Información http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23339 Gestión inteligente de residuos sólidos mediante Big Data en entornos urbanos de Bucaramanga. Motta Ayala, Julian Bucaramanga y su área metropolitana enfrentan un problema estructural en la gestión de residuos sólidos urbanos: el modelo convencional de recolección opera de forma reactiva, sin capacidad de respuesta en tiempo real ni herramientas tecnológicas que optimicen la toma de decisiones en terreno. Ante esta realidad, el presente trabajo de grado desarrolló un prototipo de plataforma tecnológica basada en arquitecturas de Big Data, orientado a transformar ese esquema rígido en un sistema dinámico, eficiente y escalable. El objetivo central fue diseñar e implementar una plataforma funcional que procesara información en tiempo real sobre el estado de los contenedores urbanos, permitiendo anticiparse a los problemas antes de que ocurran. Para lograrlo, el trabajo se estructuró en tres etapas: un diagnóstico del modelo actual mediante análisis de fuentes secundarias, que evidenció brechas tecnológicas y cuellos de botella logísticos; el diseño de una arquitectura serverless integrada con React y Firebase; y la implementación de un prototipo simulado con telemetría real de niveles de llenado y temperatura. Los resultados validaron la propuesta. El prototipo demostró una integración funcional entre los datos y la interfaz de usuario: un mapa interactivo identificaba en tiempo real los contenedores en saturación crítica, mientras los paneles de alertas automatizadas respondían sin intervención manual. Las rutas empleadas fueron vectoriales lineales —una simplificación deliberada— suficientes para confirmar la viabilidad técnica de la plataforma sin desviar el foco del objetivo principal. La conclusión es clara: la infraestructura desarrollada no solo es viable, sino que constituye una base tecnológica sólida y escalable, lista para integrarse con hardware físico y algoritmos de navegación vial más avanzados. En el contexto de una ciudad inteligente, esta plataforma representa un paso concreto hacia una gestión de residuos más eficiente, predictiva y orientada a datos para la región metropolitana de Bucaramanga. Transformación Digital Software