http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1122 Snies(90937) 2026-06-12T03:52:16Z http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24036 Análisis de Modos de Fallo y Efectos (FMEA) como herramienta de diagnóstico y mantenimiento de compresores de aire comprimido. Albarracín Blanco, Duván Lorenzo; Mendoza Corzo, William El presente trabajo de grado tuvo como propósito diagnosticar y optimizar el mantenimiento del compresor de aire G7FF de Atlas Copco del laboratorio de neumática de las Unidades Tecnológicas de Santander, con el fin de recuperar su operatividad y asegurar la disponibilidad del sistema de aire comprimido para las prácticas académica. La investigación surgió ante las deficiencias de mantenimiento acumuladas en los últimos años y los periodos de inactividad del equipo que, aunque no superaron un año continuo, afectaron su desempeño y confiabilidad. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque técnico-analítico aplicado. En una primera etapa se efectuó la inspección mecánica, eléctrica y funcional de la estación de aire comprimido para establecer su condición real. Posteriormente, se aplicó la metodología de Análisis de Modos de Falla y Efectos (FMEA), mediante la identificación de fallas potenciales, la valoración de su severidad, ocurrencia y detectabilidad, y el cálculo del Número de Prioridad de Riesgo (NPR), con el fin de jerarquizar las intervenciones requeridas. Con base en el diagnóstico obtenido, se ejecutaron acciones correctivas, mantenimiento general, sustitución de componentes críticos y pruebas operativas para verificar el restablecimiento del sistema. Adicionalmente, se elaboró una matriz de priorización y se diseñó un plan de mantenimiento preventivo sustentado en criterios de confiabilidad y en las recomendaciones técnicas del fabricante. Los resultados evidenciaron la recuperación funcional del compresor, la disminución del riesgo asociado a fallas críticas y la generación de una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en mantenimiento. En conclusión, la aplicación del FMEA demostró ser una metodología eficaz para la gestión de activos críticos en entornos académicos, al integrar diagnóstico técnico, análisis de riesgos y planificación preventiva. Mantenimiento preventivo Mantenimiento Correctivo FMEA Equipos de Aire Comprimido http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24014 Evaluación del efecto en la geometría de una cámara de combustión sobre la eficiencia térmica en diferentes estufas alimentadas con biomasa comprimida (pellets). Noriega Vargas, Jean Carlos; Contreras Santiago, Jhon Mauro Las estufas que operan con energías renovables han sido desarrolladas como alternativa de las estufas tradicionales; pero presentan bajas eficiencias térmicas generando impactos negativos en la calidad del aire y en la salud humana. En consecuencia, el presente proyecto tiene como propósito evaluar el efecto de la geometría de la cámara de combustión sobre la eficiencia térmica en estufas que funcionan con pellets. Por este motivo, la metodología empleada se estructura en tres etapas principales; inicialmente, se establecen los parámetros técnicos característicos de las estufas de biomasa; posteriormente, se realiza el diseño y simulación del comportamiento térmico del sistema mediante software especializado y, por último, se lleva a cabo el análisis de la eficiencia térmica de las estufas diseñadas, para comparar su desempeño energético. Como resultado de las simulaciones se determina que la estufa sin control de aire y combustible alcanza temperaturas de hasta 360 °C en la zona central, mientras que la estufa con control de la entrada de suministros y llama vertical logra temperaturas aproximadas de 340 °C en la placa superior. Entre tanto, la estufa con llama horizontal presenta temperaturas máximas de 370 °C, constituyéndose como la configuración con mayor desempeño térmico debido a la implementación de sistemas que permiten la distribución más homogénea del calor En términos de eficiencia térmica, el análisis evidencia valores del 33,4 % para la estufa sin control, del 49,5 % para la estufa de llama vertical y del 68,9 % para la estufa de llama horizontal con placa perforada. Estos valores determinan que la geometría de la cámara de combustión interviene en el aprovechamiento térmico del combustible y la eficiencia de las estufas que funcionan con biomasa comprimida. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23979 Diseño e implementación de una estación de mando para aplicaciones de automatización de procesos industriales en el entorno de prácticas de laboratorio, utilizando PLC´s S7-1200 Quintero Ramírez, Daniel Andres El proyecto tiene como objetivo el diseño e implementación de un banco de pruebas basado en un controlador lógico programable Siemens S7-1200, destinado al laboratorio de accionamientos de las Unidades Tecnológicas de Santander. Este sistema busca servir como herramienta práctica para que los estudiantes de electromecánica puedan aprender y aplicar conceptos de automatización industrial, control de motores eléctricos, comunicación entre dispositivos y programación de sistemas de control. Para el desarrollo del proyecto se realizó inicialmente una revisión de conceptos relacionados con automatización industrial, PLC, variadores de velocidad y control de motores. Posteriormente se diseñó el sistema de control utilizando el PLC S7- 1200 y el software TIA Portal, donde se llevaron a cabo las etapas de configuración, programación y simulación del sistema. Finalmente se implementó el montaje del banco de pruebas, integrando los diferentes dispositivos y realizando pruebas de funcionamiento para verificar su correcto desempeño http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23864 Uso de inteligencia artificial en automatización y control automático de procesos aplicados a la industria agraria HERNANDEZ CORREDOR, SERGIO JAHIR El presente trabajo desarrolla una revisión teórica orientada al análisis del uso de la inteligencia artificial (IA) en la automatización y el control automático de procesos aplicados a la industria agraria. La investigación surge ante la creciente necesidad de optimizar la eficiencia en el uso de recursos hídricos y energéticos, mejorar la estabilidad operativa de los sistemas productivos y abordar la complejidad inherente de los entornos agrícolas modernos, caracterizados por dinámicas no lineales, alta incertidumbre y variabilidad ambiental. Metodológicamente, el estudio integra tres enfoques complementarios: análisis bibliométrico, análisis formal de conceptos (AFC/FCA) y meta-análisis. El análisis bibliométrico permitió caracterizar la evolución de la producción científica, identificar tendencias de investigación, estructuras temáticas y dinámicas de influencia académica dentro del dominio investigado. Posteriormente, el AFC facilitó la estructuración lógica del conocimiento, revelando relaciones jerárquicas entre conceptos clave como optimización, monitoreo, IoT, energía y técnicas de inteligencia artificial. Finalmente, el meta-análisis permitió evaluar la magnitud de los efectos reportados en estudios seleccionados, evidenciando mejoras asociadas al uso de IA en variables como eficiencia hídrica y estabilidad del sistema