http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/7885 2026-09-11T20:59:18Z 2026-09-11T20:59:18Z Gamboa Flórez, Mabely Julieth Sánchez Galindo, Angie Daniela http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25024 2026-09-10T14:29:05Z

Desarrollo de un Sistema Analítico Predictivo para la Gestión Inteligente de Inventarios utilizando datos Simulados y Modelado Estadístico en RStudio Gamboa Flórez, Mabely Julieth; Sánchez Galindo, Angie Daniela El presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar un sistema analítico predictivo para la gestión inteligente de inventarios mediante la generación de datos simulados y el modelado estadístico en RStudio, con el propósito de apoyar la toma de decisiones en escenarios caracterizados por incertidumbre en la demanda y el abastecimiento. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo-explicativo y método deductivo, integrando técnicas de simulación, análisis estadístico y aprendizaje automático. Inicialmente, se diseñó un catálogo maestro representativo del sector ferretero industrial, conformado por 120 SKU. Posteriormente, se definieron las variables, parámetros de simulación y distribuciones probabilísticas requeridas para representar el comportamiento de la demanda, los tiempos de abastecimiento y los costos. A partir de estos elementos, se implementó en RStudio un generador reproducible que permitió construir un dataset sintético de 6.240 registros correspondientes a 52 semanas de simulación. La calidad del dataset fue verificada mediante criterios de consistencia estructural y validaciones orientadas a garantizar su integridad y reproducibilidad. Con base en los datos generados, se desarrollaron modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para el pronóstico de la demanda, cuyo desempeño fue evaluado mediante las métricas MAE, RMSE y WAPE. Finalmente, se elaboró un módulo didáctico con casos prácticos y scripts comentados para facilitar la aplicación de estas herramientas en procesos de formación en Ingeniería Industrial. Los resultados mostraron que la integración de simulación, modelado estadístico y análisis predictivo permitió disponer de un entorno reproducible para la experimentación y el análisis de alternativas de gestión de inventarios, favoreciendo el desarrollo de competencias analíticas y la transferencia del conocimiento a contextos académicos y organizacionales. Ingeniería Industrial

García Fonseca, Daniel http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25008 2026-09-08T21:30:13Z

Análisis de los tipos de tecnología con inteligencia artificial que inciden en la productividad en la cadena de abastecimiento del sector manufacturero. García Fonseca, Daniel Este trabajo tuvo como objetivo identificar las tecnologías de inteligencia artificial (IA) más relevantes en la cadena de abastecimiento del sector manufacturero y evaluar su impacto en la productividad, así como su viabilidad en el contexto colombiano. La investigación se desarrolló mediante un estudio documental y descriptivo, con enfoque cualitativo y análisis de frecuencias, revisando 30 artículos académicos seleccionados por su pertinencia. Se construyeron matrices que relacionan cada tecnología con los procesos de la cadena de abastecimiento, los tipos de industria y los indicadores de desempeño, incluyendo costos logísticos, tiempos de ciclo, calidad y rotación de inventarios, y se analizó la frecuencia de menciones para determinar cuáles tecnologías tienen mayor incidencia. Entre las más destacadas se encuentran machine learning, analítica avanzada, deep learning, gemelos digitales, IoT, robótica y blockchain. Los resultados evidencian que la implementación de IA mejora la eficiencia, reduce errores, optimiza inventarios y permite una planificación de la producción más precisa, con casos que muestran incrementos de hasta 92% en precisión de pronósticos, reducción de quiebres de stock y disminución de costos logísticos. Se concluye que la IA contribuye de forma integral a la productividad manufacturera, siempre que su adopción se adapte a la infraestructura, inversión y talento disponible, ofreciendo un marco útil para empresas y futuras investigaciones. Ingeniería Industrial

Parra Báez, Michel Patricia Castro Jaimes, Jonatan Alexander http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24981 2026-09-03T23:05:06Z

Aplicación de modelos de líneas de espera para el análisis y mejora del servicio en la empresa Intser Group SAS en la ciudad de Girón Parra Báez, Michel Patricia; Castro Jaimes, Jonatan Alexander La presente investigación tuvo por objetivo aplicar modelos de líneas de espera en la empresa Intser Group SAS, mediante el análisis del proceso de atención y la simulación de escenarios operativos, con el fin de mejorar la eficiencia del servicio prestado. Inicialmente, mediante técnicas de recolección de información como entrevistas y observación del proceso de atención, se identificaron los principales puntos del proceso donde se presentan acumulaciones de solicitudes; posteriormente, se aplicó un modelo de teoría de colas del tipo M/M/2 con el fin de analizar el desempeño del sistema durante los periodos de mayor demanda, tomando como referencia los meses de campaña fuerte en los cuales el flujo de solicitudes aumenta significativamente. Los resultados evidenciaron que durante los periodos de alta demanda la tasa de llegada supera la capacidad de atención disponible, generando una condición de saturación que provoca incremento en los tiempos de espera y acumulación progresiva de solicitudes. Finalmente, se formularon propuestas de mejora orientadas al fortalecimiento de herramientas tecnológicas y organizacionales para la gestión de la atención al cliente, como la implementación o mejora de un sistema CRM integrado con los canales digitales de atención, la automatización de procesos mediante un chatbot con mayores funcionalidades y el establecimiento de indicadores de desempeño que permitan monitorear el comportamiento del sistema de forma continua. Ingeniería Industrial

Hernández Uribe, Laura Ximena Maldonado Aguilar, Laura Juliana http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24971 2026-09-02T21:13:47Z

Habilidades de negociación de las empresas del sector de expendio a la mesa de comidas preparadas localizadas en Bucaramanga Hernández Uribe, Laura Ximena; Maldonado Aguilar, Laura Juliana La presente investigación tuvo como objetivo analizar las habilidades de negociación de los líderes de las empresas del sector de expendio a la mesa de comidas preparadas localizadas en Bucaramanga, bajo la autopercepción, con el propósito de reconocer escenarios de gestión organizacional, estudio que surgió ante la necesidad de comprender cómo se desarrollan estas habilidades dentro de las organizaciones y su relación con diferentes procesos empresariales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 976 empresas registradas bajo el código CIIU 5611 en la Cámara de Comercio de Bucaramanga pero debido a las limitaciones de acceso a la población objeto de estudio, se empleó un muestreo no probabilístico por conveniencia, conformado por 18 empresas que aceptaron participar voluntariamente en la investigación. Para la recolección de la información se aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert dirigido a los líderes empresariales, mediante el cual se evaluaron las dimensiones de comunicación efectiva, resolución de conflictos, influencia y persuasión, toma de decisiones, manejo emocional y gestión organizacional asociada. Los resultados permitieron establecer que las habilidades de negociación presentan un comportamiento general de nivel medio, evidenciándose fortalezas relacionadas con la gestión de relaciones organizacionales, la comunicación y la resolución de conflictos. Asimismo, se identificaron oportunidades de fortalecimiento en dimensiones relacionadas con la toma de decisiones, la participación de los equipos de trabajo en los procesos decisorios, la argumentación durante las negociaciones y el reconocimiento de las emociones de otras personas. A partir de los hallazgos obtenidos se estructuró un plan de fortalecimiento orientado al mejoramiento de las habilidades de negociación mediante acciones asociadas a la cooperación empresarial, el intercambio de experiencias y la negociación conjunta. Se concluye que las habilidades de negociación influyen en diferentes procesos organizacionales y que su fortalecimiento puede contribuir al mejoramiento de la gestión organizacional y de las relaciones empresariales dentro del sector gastronómico de Bucaramanga. Ingeniería Industrial