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<title>Industrial</title>
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<subtitle>De la producción de los trabajos de grado presentados por los estudiantes adscritos a la Coordinación del programa de Industrial</subtitle>
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<updated>2026-07-01T18:30:48Z</updated>
<dc:date>2026-07-01T18:30:48Z</dc:date>
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<title>Formulación de un plan estratégico para la empresa CAMILA NOVOA ALTA ESTETICA DENTAL S.A.S</title>
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<name>Hernández Carrizales, Natalia</name>
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<name>Blanco Prada, Deiber Camilo</name>
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<updated>2026-07-01T17:54:12Z</updated>
<summary type="text">Formulación de un plan estratégico para la empresa CAMILA NOVOA ALTA ESTETICA DENTAL S.A.S
Hernández Carrizales, Natalia; Blanco Prada, Deiber Camilo
El propósito de este proyecto fue desarrollar un plan estratégico para CAMILA NOVOA ALTA ESTÉTICA DENTAL S. A. S., con el objetivo de mejorar su competitividad y asegurar su sostenibilidad a largo plazo en el ámbito de la odontología estética. Para lograrlo, se llevó a cabo un análisis de la situación actual que permitió identificar los factores internos y externos que afectan el desempeño de  la  empresa, además  de definir  e   implementar   estrategias   acordes   a   sus necesidades y capacidades de crecimiento.&#13;
La  investigación   se fundamentó en   un   enfoque   descriptivo, que incluyó elementos exploratorios y una metodología mixta. La recopilación de datos se realizó a través de videoconferencias, encuestas dirigidas tanto al personal como a los clientes, revisión de documentos y la aplicación de técnicas de análisis estratégico. El proceso se dividió en tres fases: diagnóstico estratégico, diseño de estrategias y seguimiento estratégico. Durante la fase inicial, se utilizaron matrices como la de Factores de Éxito Interno (EFI), Factores de Éxito Externo (EFE) y Perfil Competitivo (MPC) para evaluar la posición de la compañía. Posteriormente, se elaboraron matrices para formular estrategias, tales como DOFA, CAME, Matriz de Posición  y  Acción  (IE),  Kano,  Océano  Azul,   BCG,   ADL   y   Gran   Estrategia, concluyendo con la Matriz Cuantitativa de Planeación Estratégica (MCPE) para identificar las opciones más adecuadas.&#13;
Como resultado, se definieron cinco estrategias clave que incluyen la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial y automatización, el desarrollo de un servicio de atención de alta gama, el uso de análisis predictivo para la toma de decisiones, la formación de alianzas estratégicas y la oferta de servicios de salud dental para empresas. Finalmente, se estableció un sistema de control estratégico que comprende un cuadro de mando integral, un tablero de control y tarjetas de seguimiento del rendimiento.&#13;
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En conclusión,	la implementación de	herramientas de planificación estratégica   facilitó   la   definición   de   acciones    concretas para mejorar la competitividad de la empresa, enriquecer la experiencia del paciente, optimizar los procesos internos y fomentar un  desarrollo  sostenido  en el sector de la odontología.
Ingeniería Industrial
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<title>Diseño de un instrumento para la recolección de información sobre la intención de adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en el sector servicios.</title>
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<name>Olarte Patiño, Jurany Marcela</name>
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<name>Manrique León, Omar Yesid</name>
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<name>Fernández Suarez, Elkin Fabian</name>
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<updated>2026-07-01T15:42:30Z</updated>
<summary type="text">Diseño de un instrumento para la recolección de información sobre la intención de adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en el sector servicios.
Olarte Patiño, Jurany Marcela; Manrique León, Omar Yesid; Fernández Suarez, Elkin Fabian
La presente investigación tiene como objetivo principal diseñar un instrumento para la recolección de información sobre la intención de adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en el sector servicios. De manera específica, se buscó identificar los factores asociados a dicha intención mediante una revisión bibliográfica, construir el instrumento garantizando su validez de contenido a través del juicio de expertos, y desarrollar una prueba piloto aplicando análisis estadísticos que permitan establecer criterios de confiabilidad y validez metodológica.&#13;
La estructura del trabajo fue realizada en tres fases: en la primera se realizó una revisión sistemática de 54 fuentes bibliográficas publicadas entre 2021 y 2026, lo que permitió identificar siete dimensiones clave: utilidad percibida, barreras de adopción, condiciones organizacionales, facilidad de uso, factores del entorno, intención de uso y cultura organizacional. En la segunda fase se construyó un cuestionario con escala Likert de cinco puntos, sometido a validación de contenido mediante juicio de expertos. En la tercera fase, se aplicó una prueba piloto a representantes de pymes del sector servicios de Bucaramanga y su área metropolitana, analizando la confiabilidad con el coeficiente Alfa de Cronbach y la validez de constructo mediante análisis factorial exploratorio.&#13;
Los resultados evidenciaron que el instrumento diseñado alcanzó niveles de confiabilidad, con un valor de Alfa de Cronbach global de 0,925 para los 29 ítems y valores por dimensiones que oscilaron entre 0,658 y 0,929, confirmando una adecuada consistencia interna en seis de las siete dimensiones propuestas.&#13;
Se concluye que el instrumento constituye una herramienta válida, confiable y contextualizada para diagnosticar la intención de adopción de IA en pymes del sector servicios, representando una base sólida para futuras investigaciones en gestión tecnológica y transformación digital en el contexto colombiano
Ingeniería Industrial
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<title>Diseño y desarrollo de un agente conversacional apoyado en LLM para el fortalecimiento de la competitividad en empresas manufactureras.</title>
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<name>Rodriguez León, Daniela</name>
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<name>Pardo Nieves, Javier Enrique</name>
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<updated>2026-07-01T15:39:19Z</updated>
<summary type="text">Diseño y desarrollo de un agente conversacional apoyado en LLM para el fortalecimiento de la competitividad en empresas manufactureras.
Rodriguez León, Daniela; Pardo Nieves, Javier Enrique
La presente investigación analiza el diseño y desarrollo de un agente conversacional basado en modelos de lenguaje a gran escala, orientado a fortalecer la competitividad de empresas manufactureras mediante el apoyo a la planeación estratégica. El tema se justifica por las dificultades que presentan estas organizaciones para integrar información, reconocer brechas de desempeño, formular objetivos medibles y tomar decisiones oportunas en entornos competitivos. El objetivo general fue desarrollar un agente conversacional basado en LLM, a partir de la revisión de literatura, estudios de caso y validación por pares académicos y empresariales, con el fin de apoyar la planeación estratégica del sector manufacturero. La metodología adoptó un enfoque descriptivo, documental y aplicado, organizado en etapas de revisión sistemática, identificación de brechas desde las perspectivas del Balanced Scorecard, análisis de casos empresariales, diseño funcional del agente y validación. La muestra documental estuvo compuesta por 70 artículos científicos, complementada con casos de empresas manufactureras y la valoración de evaluadores académicos y empresariales. Los principales resultados fueron la identificación de brechas estratégicas asociadas con finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje organizacional y transformación digital; la estructuración de una base de conocimiento BSC; y la configuración de un prototipo funcional para interpretar problemáticas, relacionarlas con perspectivas estratégicas, proponer indicadores y generar recomendaciones. Se concluye que la&#13;
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integración entre LLM y Balanced Scorecard constituye una alternativa pertinente para organizar conocimiento estratégico, mejorar el análisis empresarial y apoyar decisiones orientadas a la competitividad.
Ingeniería Industrial
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<title>Implementación de un plan estratégico para la empresa Pie de Peña.</title>
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<name>Chanaga Guarguati, Nathalia</name>
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<name>Hernández Rojas, Yuly Tatiana</name>
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<id>http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24494</id>
<updated>2026-06-30T22:05:50Z</updated>
<summary type="text">Implementación de un plan estratégico para la empresa Pie de Peña.
Chanaga Guarguati, Nathalia; Hernández Rojas, Yuly Tatiana
El presente trabajo de grado tuvo como propósito diseñar e implementar un plan estratégico de marketing digital basado en indicadores de gestión para fortalecer la competitividad de la cafetería Pie de Peña, una microempresa del sector gastronómico ubicada en Bucaramanga. La investigación partió de una realidad común en muchos negocios pequeños: la empresa cuenta con fortalezas importantes, como la calidad de sus productos, la cercanía con sus clientes y una atención cordial, pero al mismo tiempo presenta dificultades relacionadas con la falta de procesos documentados, el manejo manual de la información, la ausencia de indicadores formales y una presencia digital aún limitada frente a la competencia.&#13;
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Para comprender esta situación, se desarrolló una investigación aplicada con enfoque mixto, utilizando entrevista a la gerente, encuesta a clientes y revisión de información del entorno. A partir de estos insumos se analizaron factores internos y externos mediante herramientas como PESTEL, las cinco fuerzas de Porter, las matrices EFI, EFE, MPC, DOFA, IE y MCPE. Este proceso permitió identificar que Pie de Peña tiene una base sólida para crecer, especialmente por la buena percepción del servicio y la calidad del café, pero necesita ordenar su gestión interna y aprovechar mejor las herramientas tecnológicas y digitales disponibles.&#13;
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Como resultado, se propusieron estrategias enfocadas en la implementación de un sistema POS con pagos electrónicos, la estandarización de procesos críticos, el diseño de un Balanced Scorecard, el fortalecimiento del posicionamiento digital y el desarrollo de un plan sistemático de marketing digital. Estas acciones buscan que la cafetería pase de una gestión principalmente empírica a una gestión más organizada, medible y orientada a la mejora continua. En conjunto, el trabajo ofrece una ruta práctica para que Pie de Peña mejore su eficiencia operativa, tome decisiones con base en información y fortalezca su competitividad en un mercado gastronómico cada vez más exigente.
Ingeniería Industrial
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