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<title>Sistemas</title>
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<subtitle>De la producción de los trabajos de grado presentados por los estudiantes adscritos a la Coordinacion de Sistemas</subtitle>
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<updated>2026-04-09T18:33:30Z</updated>
<dc:date>2026-04-09T18:33:30Z</dc:date>
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<title>Estudio de las tendencias de Internet de las Cosas (IoT) en la mejora de procesos y servicios durante la última década</title>
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<name>Esparza Acevedo, Duban Fernando</name>
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<updated>2026-04-09T15:52:45Z</updated>
<summary type="text">Estudio de las tendencias de Internet de las Cosas (IoT) en la mejora de procesos y servicios durante la última década
Esparza Acevedo, Duban Fernando
La presente monografía se llevó a cabo con el fin de dar a conocer como el IoT en la última década ha contribuido a la mejora los procesos y servicios, teniendo en cuenta tanto sus dificultades como sus beneficios. Esto se logró llevando a cabo una investigación descriptiva en diversos sectores como la economía, salud, industria, gestión urbana y entre otros, dando a conocer los sistemas y equipos necesarios para llevarlo a cabo, de igual forma conociendo las limitaciones que enfrenta siendo una muy clara la seguridad, pero resaltando las capacidades que tiene al reducir costos innecesarios y mejorar la calidad de vida de las personas en la implementación de los productos y/o servicios.&#13;
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Analizar el IoT en la última década nos permite observar todos los aportes que esta infraestructura ha logrado a lo largo de los años realizando aportes significativos en los grandes sectores económicos a nivel global contribuyendo de gran manera a la mejora de la productividad en el desarrollo de los productos y servicios y el ahorro y consumo responsable e inteligente de recursos renovables y no renovables. &#13;
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No obstante, se deben tener en cuenta algunas recomendaciones para que el uso masivo de IoT no genere graves consecuencias para el medio ambiente e incluso en el uso inadecuado de la información recolectada por los dispositivos usados para tales fines.
ingenieria de sistemas
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<title>IDEAS-UTS V2: Plataforma de Gestión Avanzada del Banco de Ideas de Proyectos de Investigación de la Dirección de Investigaciones y Extensión (DIE)-Unidades Tecnológicas de Santande</title>
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<name>Bueno Díaz, Sandy Katerin</name>
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<name>Cardona Rua, Jonathan Arturo</name>
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<updated>2026-04-08T22:46:04Z</updated>
<summary type="text">IDEAS-UTS V2: Plataforma de Gestión Avanzada del Banco de Ideas de Proyectos de Investigación de la Dirección de Investigaciones y Extensión (DIE)-Unidades Tecnológicas de Santande
Bueno Díaz, Sandy Katerin; Cardona Rua, Jonathan Arturo
La Dirección de Investigaciones y Extensión de las Unidades Tecnológicas de Santander cuenta con un banco de ideas orientado a la generación de proyectos de investigación. No obstante, el sistema existente presentaba limitaciones en la gestión de la información, el control de usuarios y el seguimiento de las ideas registradas. Por ello, el objetivo de este trabajo fue consolidar una herramienta que optimice la gestión del banco de ideas, incorporando mejoras funcionales y técnicas que fortalezcan la trazabilidad y la organización de los procesos investigativos.&#13;
La metodología utilizada tuvo un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, apoyada en metodologías ágiles para la gestión del desarrollo del software y en la arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC). Para la implementación se utilizaron tecnologías como PHP, Laravel, JavaScript, HTML, CSS y MariaDB.
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<title>Desarrollo de un prototipo funcional de asistente virtual basado en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para apoyo en salud mental</title>
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<name>Diaz Sanabria, Jhoan Sebastián</name>
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<updated>2026-04-08T22:37:09Z</updated>
<summary type="text">Desarrollo de un prototipo funcional de asistente virtual basado en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para apoyo en salud mental
Diaz Sanabria, Jhoan Sebastián
El presente trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar y desarrollar un prototipo funcional de asistente virtual para apoyo en salud mental, basado en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). La propuesta surge ante las barreras que enfrenta la población santandereana para acceder a servicios de atención psicológica, marcadas por la saturación del sistema de salud, los altos costos de consultas privadas y el estigma asociado a los trastornos emocionales. En respuesta a esta problemática, el proyecto busca ofrecer una herramienta accesible capaz de brindar acompañamiento inicial y detectar patrones lingüísticos asociados a riesgo emocional.&#13;
La metodología empleada combinó un enfoque cuantitativo y aplicado. Se desarrolló un modelo de PLN entrenado con corpus en español, orientado a identificar indicadores de ansiedad, depresión y malestar emocional. Posteriormente, este modelo fue integrado en un asistente virtual accesible mediante una App móvil responsive. La herramienta incorpora un sistema de aprendizaje adaptativo que ajusta sus interacciones según el historial conversacional, garantizando siempre límites éticos y protección de datos personales. El proceso de desarrollo incluyó diseño conceptual, recolección y preparación de datos, entrenamiento del modelo, implementación del backend y frontend, integración del sistema adaptativo y pruebas funcionales.&#13;
Los resultados muestran que el prototipo es capaz de analizar el lenguaje del usuario, reconocer señales de riesgo emocional y generar respuestas empáticas y orientativas en tiempo real. Además, se evidencia que la integración de técnicas de IA generativa y PLN permite una interacción fluida y coherente con el usuario, constituyendo un recurso tecnológico prometedor para el apoyo emocional inicial.&#13;
En conclusión, el asistente virtual representa una alternativa funcional y accesible que puede complementar los servicios de salud mental en contextos educativos y comunitarios. Se recomienda para futuros desarrollos ampliar el corpus de entrenamiento, integrar validación clínica estructurada y evaluar el sistema con una población más amplia.
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<title>Influencia del uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje del desarrollo de software en estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la UTS en 2025</title>
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<name>Calderon Martinez, Daniel Eduardo</name>
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<updated>2026-04-08T22:34:17Z</updated>
<summary type="text">Influencia del uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje del desarrollo de software en estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la UTS en 2025
Calderon Martinez, Daniel Eduardo
En el presente trabajo de grado se pretende realizar un análisis frente a la influencia que ha suscitado el uso de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje del desarrollo de software en los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de las UTS durante el año 2025. No en vano, la creciente integración de estas tecnologías ha planteado interrogantes sobre sus implicaciones pedagógicas y éticas. Pensar en un ambiente como el descrito suscita cuestiones fundamentales frente a la formación técnica; por ello, el objetivo consistió en identificar dicho impacto, tratando de vislumbrar tanto los riesgos como las oportunidades generadas en el proceso educativo.&#13;
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Para desarrollar dicha tesis, se optó por un enfoque mixto con diseño descriptivo, aplicando una encuesta a 63 estudiantes. Analizando el contexto expuesto, los resultados evidencian que, si bien la mayoría percibe la IA como una herramienta que mejora la comprensión y acelera la generación de código, surgen riesgos que no pasan desapercibidos, tales como la dependencia tecnológica y el detrimento del pensamiento crítico.&#13;
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A modo de conclusión, se afirma que la IA influye de manera significativa en la formación. No obstante, no es claro que este modelo sea completamente benéfico sin lineamientos institucionales y una alfabetización ética que sean garantes de su integración adecuada. Finalmente, se propone un conjunto de recomendaciones para consolidar un uso responsable, transparente y formativo en el contexto académico.
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