Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1136 2026-05-06T16:59:53Z 2026-05-06T16:59:53Z Rueda Gonzalez, Ferney Stiven Clavijo Moreno, Miguel Angel http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23576 2026-04-28T18:14:43Z

Desarrollo de un Sistema con Inteligencia Artificial para la Traducción y Conversación de 14 señas del Lenguaje de Señas Colombiano en Instituciones Educativas de Colombia, 2025-2026 Rueda Gonzalez, Ferney Stiven; Clavijo Moreno, Miguel Angel El presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de traducir en tiempo real catorce señas del Lenguaje de Señas Colombiano (LSC) a texto y voz, con el fin de facilitar la comunicación entre personas sordas y la comunidad oyente, especialmente en contextos educativos. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo y aplicado, integrando técnicas de visión por computador y aprendizaje profundo. La metodología consistió en la captura de videos de señas ejecutadas por los autores del proyecto en distintos entornos y utilizando diferentes dispositivos de grabación. A partir de estos videos se extrajeron keypoints de manos y rostro mediante la librería MediaPipe, los cuales fueron organizados y normalizados en secuencias temporales de longitud fija. Estas secuencias conformaron el conjunto de datos utilizado para el entrenamiento de un modelo de red neuronal recurrente tipo LSTM, implementado en TensorFlow y Keras, debido a su capacidad para modelar patrones temporales presentes en los movimientos gestuales. Los resultados evidenciaron que el sistema desarrollado permite reconocer y clasificar las catorce señas seleccionadas del LSC y generar su correspondiente traducción a texto y voz en tiempo real. Entre los principales hallazgos se destaca que el uso de keypoints reduce la complejidad del procesamiento visual, que la normalización temporal mejora la estabilidad del modelo frente a variaciones en la ejecución de las señas y que la arquitectura LSTM resulta adecuada para capturar la dinámica temporal de los gestos. En conclusión, la herramienta desarrollada representa un apoyo tecnológico funcional para la inclusión y la reducción de barreras de comunicación en entornos educativos. No obstante, su alcance se limita a un conjunto específico de señas y a las condiciones de captura consideradas, por lo que se recomienda ampliar el vocabulario y evaluar el sistema con un mayor número de usuarios y escenarios. Desarrollo Tecnoiógico

Silva Vargas, Jhoan Sebastián Santos Rodríguez, Carlos Alberto http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23527 2026-04-22T20:41:22Z

Aplicación Móvil Educativa para Evaluaciones Interactivas en Tiempo Real Bucaramanga 2025 Silva Vargas, Jhoan Sebastián; Santos Rodríguez, Carlos Alberto Los docentes de las Unidades Tecnológicas de Santander invierten entre 4 y 6 horas semanales en crear evaluaciones, según observaciones directas realizadas en el contexto institucional. El proceso resulta tedioso y termina en los mismos formatos de siempre, sin posibilidad de adaptar las preguntas al ritmo de cada grupo. Ese tiempo podría ir a enseñar. A partir de la observación directa en el contexto institucional, también se identificó que los alumnos esperan entre 3 y 7 días para ver sus resultados. Para entonces ya es difícil rectificar errores cuando el material todavía está fresco. Este proyecto desarrolló una aplicación móvil con inteligencia artificial para atender esa problemática. Los docentes pueden armar cuestionarios a mano o generar preguntas automáticas usando fuentes de Google Académico. El estudiante no espera días, recibe retroalimentación inmediata con explicación, no solo una nota. La solución se construyó bajo un enfoque de investigación aplicada con método inductivo, partiendo de la observación del entorno académico de la institución. Técnicamente usa Clean Architecture en Flutter para iOS y Android, un backend en Spring Boot conectado a un servicio de generación de preguntas mediante inteligencia artificial, y MongoDB para los datos. Maneja cuatro tipos de preguntas: opción múltiple, completar espacios, selección simple y verdadero/falso. La funcionalidad del sistema fue validada mediante diez casos de prueba funcionales con resultado exitoso, que cubrieron registro e inicio de sesión, creación de cuestionarios en ambas modalidades, ejecución del quiz en tiempo real, sincronización mediante WebSocket y generación de reportes. El proyecto evidenció que definir contratos de comunicación entre componentes desde el inicio y aplicar Clean Architecture reduce errores en cadena durante el desarrollo. N/A

Páez Godoy, Paula Andrea Rodríguez Sepúlveda, Egner Eliecer http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23516 2026-04-21T16:49:15Z

Análisis de herramientas de inteligencia artificial en el sector TIC de Santander. Páez Godoy, Paula Andrea; Rodríguez Sepúlveda, Egner Eliecer Este estudio aborda el análisis de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en Santander. Su principal objetivo ha sido establecer un marco de referencia que sirva como guía para la adopción de estas herramientas en las organizaciones del territorio, con la finalidad de impulsarlas hacia la innovación y la competitividad tecnológica. La metodología se fundamentó en una investigación documental que permitió sistematizar información técnica y científica para gestionar datos disponibles y superar la falta de conocimiento en el uso de estas tecnologías. Como resultados, se propuso una guía de ruta estratégica desarrollada en cuatro fases: diagnóstico organizacional, determinación de capacidades, gestión del talento humano y financiamiento, y selección de herramientas adecuadas para cada contexto de negocio. El estudio proporcionó una visión actualizada que considera más de 25 herramientas avanzadas de GenAI. Se concluye que este marco referencial podría aportar a la facilitación en la toma de decisiones y a evita errores comunes asociados con procesos reactivos o fragmentados. Se prevé que, al fortalecer la capacidad de implementación tecnológica local, se promueve la adopción responsable de la IA, la creación de empleo calificado y la eficiencia administrativa y competitiva de las empresas santandereanas. Sistemas de información. Inteligencia artificial. TIC. Transformación digital.

Diaz Rueda, Desiderio http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23439 2026-04-15T12:51:03Z

Prototipo software basado en blockchain para la transición digital de la distribución energética de las smart cities en Bucaramanga, Santander, Colombia, 2025 Diaz Rueda, Desiderio En el contexto del desarrollo de Bucaramanga como una smart city, de acuerdo al marco normativo y política pública establecido por el MinTIC y CONPES se desarrolló un prototipo de software que permite la prestación de servicios de energía entre pares, utilizando tecnología de registro distribuido e inmutable - blockchain, descentralizando el mercado energético, introduciendo energías renovables y promoviendo la participación ciudadana., el desarrollo se diseñó mediante arquitectura hexagonal, simulación computacional de escenarios energéticos y desarrollo iterativo por capas, como resultado tenemos un prototipo de plataforma de energía como servicio p2p en la que se pueden realizar contratos inteligentes entre prosumidores, reproduciendo mediante simulación computacional el comportamiento de producción y consumo energético de un entorno real, En conclusión, el prototipo demuestra que es posible la descentralización de los servicios de energía promoviendo la celebración de contratos inteligentes entre los prosumidores y facilitando la gestión mediante indicadores clave de desempeño, y representaciones visuales del proceso energético, a futuro el prototipo debería ser puesto a prueba en entornos reales para garantizar la transición energética digital de Bucaramanga como smart city. Blockchain, Web3, IoE, Smart Contracts, Prosumidor, Smart City.