Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Sistemas Snies(101596) http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1135 2026-06-11T09:49:12Z 2026-06-11T09:49:12Z Desarrollo de un Sistema Web para la Gestión y Registro de Incidentes Laborales en las Unidades Tecnológicas de Santander (SIGRAL-UTS). Parra Cárdenas, Oscar Fernando Rangel Mariño, Andres Fabian http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24035 2026-06-10T21:35:12Z

Desarrollo de un Sistema Web para la Gestión y Registro de Incidentes Laborales en las Unidades Tecnológicas de Santander (SIGRAL-UTS). Parra Cárdenas, Oscar Fernando; Rangel Mariño, Andres Fabian La gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) se ha convertido en un componente estratégico para las instituciones, ya que permite garantizar el bienestar de los colaboradores y mejorar la toma de decisiones en materia de prevención de riesgos. En Colombia, el Decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019 establecen los estándares mínimos del Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST), los cuales exigen el registro, seguimiento y análisis de los incidentes laborales. Sin embargo, en muchas instituciones estos procesos continúan realizándose de manera manual, lo que dificulta la trazabilidad y el control de la información (Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación [ICONTEC], 2009; Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones [MINTIC], 2016). En este contexto se desarrolla SIGRAL-UTS (Sistema de Gestión y Registro de Incidentes Laborales de las Unidades Tecnológicas de Santander), una aplicación web que automatiza el registro y consulta de accidentes laborales, permitiendo centralizar la información y fortalecer el cumplimiento de las políticas del SG-SST. El sistema contribuye a la transformación digital institucional definida en el Plan Estratégico de Tecnologías de Información (PETI) de las UTS (Unidades Tecnológicas de Santander [UTS], 2022), al integrar buenas prácticas de gestión y control de datos. Diversos estudios respaldan la utilidad de los sistemas web para mejorar la eficiencia administrativa. Tineo Vilchez, Javier y Maquera Ramírez (2020) demostraron que la implementación de plataformas digitales incrementa la satisfacción de los usuarios y optimiza la trazabilidad de los procesos. De forma similar, Manrique y Andrade-Arenas (2021) resaltan que los sistemas web centralizados reducen errores y facilitan el acceso a la información institucional. Estas evidencias sustentan la pertinencia del desarrollo de SIGRAL-UTS como herramienta para la gestión de la seguridad laboral.

Plataforma digital interactiva para promover la participación y gestión de laboratorios de cultura ciudadana en Bucaramanga, Santander Ibañez Barajas, Brayan Giovanny García Tarazona, Edwin Camilo http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23978 2026-06-03T22:03:13Z

Plataforma digital interactiva para promover la participación y gestión de laboratorios de cultura ciudadana en Bucaramanga, Santander Ibañez Barajas, Brayan Giovanny; García Tarazona, Edwin Camilo El presente proyecto busca crear una plataforma digital interactiva enfocada en la gestión, monitoreo y evaluación de los laboratorios de cultura ciudadana en Bucaramanga, Santander. Esta propuesta surge por la necesidad de disponer de herramientas tecnológicas que faciliten la organización y sistematización de la información generada en estos espacios de participación ciudadana, puesto que en la actualidad muchos procesos relacionados con el registro de actividades, seguimiento de participantes y evaluación de resultados se llevan a cabo con métodos manuales o herramientas dispersas, lo que complica la trazabilidad de la información y la toma de decisiones basadas en datos. Para abordar esta problemática, se sugiere la creación de una plataforma en línea que centralice la administración de los laboratorios ciudadanos a través de módulos que faciliten el registro y la autenticación de usuarios, la creación y manejo de laboratorios de cultura ciudadana, la gestión de actividades y la inscripción de participantes. Además, el sistema incluye características para la aplicación de encuestas, espacios de interacción entre los usuarios y un panel de control que permite ver indicadores y estadísticas de participación, facilitando así el análisis de la información generada en los procesos comunitarios. La plataforma se creará utilizando tecnologías web contemporáneas, utilizando React.js para el diseño del frontend, Node.js junto con Express.js para el backend y MySQL como sistema de administración de bases de datos. La gestión del proyecto se llevará a cabo a través de la metodología ágil Scrum, estructurada en sprints que posibilitan la planificación, desarrollo y validación de manera gradual de cada uno de los módulos del sistema. Se anticipa que se logre una plataforma web operativa que ayude a optimizar la administración y supervisión de los laboratorios de cultura ciudadana, reforzando los procesos de participación comunitaria y promoviendo la creación de información estratégica para la toma de decisiones por parte de las entidades encargadas y las comunidades involucradas. Igualmente, se proporcionará la documentación técnica del sistema, el manual de usuario, el código fuente y el informe de pruebas y validación del software. Ingeniería Desarollo de software

Modelado de la deserción estudiantil del programa de Ingeniería de Sistemas en las Unidades Tecnológicas de Santander mediante dinámica de sistemas Tamayo Marin., Maria Juanita; Vanegas Cardozo, Andre Ricardo La deserción estudiantil en la educación superior constituye un desafío crítico que afecta la calidad académica, la eficiencia institucional y la equidad en el acceso. En el programa de Ingeniería de Sistemas de las Unidades Tecnológicas de Santander, las tasas de abandono han mostrado niveles preocupantes en los últimos periodos, motivando la necesidad de estrategias innovadoras de retención. Este trabajo de grado desarrolla un modelo computacional basado en la metodología de dinámica de sistemas, con el propósito de representar las interrelaciones entre factores académicos, socioeconómicos, motivacionales e institucionales que inciden en la permanencia estudiantil. La investigación, de enfoque cuantitativo y carácter descriptivo explicativo, integra datos provenientes de encuestas y registros institucionales para construir diagramas causales y modelos de simulación. Los resultados permiten identificar variables críticas y evaluar escenarios de intervención que incluyen tutorías académicas, apoyos financieros y programas de acompañamiento. El modelo evidencia que la combinación de estrategias integrales puede reducir significativamente la intención de abandono y fortalecer la permanencia. En conclusión, el proyecto aporta una herramienta tecnológica de apoyo a la gestión académica, alineada con las políticas de calidad y mejora continua de la institución, y constituye un referente replicable para otros programas de educación superior.

Desarrollo de un Modelo de Inteligencia Artificial para Predecir la Deserción de estudiantes de sistemas en las Unidades Tecnológicas de Santander (2017-2024) Suárez González, Daniel José; Castaño Grueso, Luis Manuel RESUMEN EJECUTIVO La deserción estudiantil en la educación superior constituye una problemática persistente en Colombia, con impactos académicos, sociales y económicos significativos, especialmente en programas de alta exigencia como Ingeniería de Sistemas. En las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS), la identificación de estudiantes en riesgo de deserción se realiza, en la mayoría de los casos, de manera tardía, lo que limita la efectividad de las estrategias de acompañamiento institucional. El presente trabajo de grado tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial que permita estimar el riesgo de deserción de estudiantes de nuevo ingreso en el programa de Ingeniería de Sistemas de las UTS, utilizando datos históricos correspondientes al periodo 2017–2024. La investigación adopta un enfoque cuantitativo y descriptivo–correlacional, apoyado en el análisis de datos académicos, socioeconómicos e institucionales previamente anonimizados. Metodológicamente, se construyó un dataset estructurado y depurado, el cual fue utilizado para entrenar y validar un modelo de machine learning, específicamente una red neuronal. El desempeño del modelo se evaluó mediante métricas como precisión, recall, F1-score y área bajo la curva (AUC), con el fin de garantizar una predicción confiable y minimizar sesgos en los resultados. Adicionalmente, se diseñó una interfaz gráfica que permite a los administradores académicos ingresar datos de nuevos estudiantes y visualizar de manera clara el nivel de riesgo de deserción. Como resultado, se obtuvo un modelo predictivo funcional capaz de identificar tempranamente estudiantes en riesgo, facilitando la toma de decisiones y la implementación de acciones preventivas por parte de la institución. Este trabajo contribuye al fortalecimiento de la gestión académica en las UTS, promoviendo estrategias de permanencia estudiantil basadas en el uso responsable de la inteligencia artificial. Deserción estudiantil, inteligencia artificial, machine learning, análisis de datos, educación superior.