Snies(109017) http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1126 2026-05-04T22:44:51Z 2026-05-04T22:44:51Z ANGARITA CASTILLO, ALLAN STEVEN http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23556 2026-04-27T20:19:00Z

Análisis comparativo de soluciones de circuitos: Métodos Tradicionales vs. Inteligencia Artificial ANGARITA CASTILLO, ALLAN STEVEN Esta monografía tiene como propósito general comparar los enfoques tradicionales y los basados en Inteligencia Artificial (IA) utilizados para el análisis y solución de circuitos eléctricos, a partir de la revisión de literatura científica y técnica disponible en bases de datos académicas, con el propósito de evaluar sus ventajas, limitaciones y posibles aplicaciones en la ingeniería electrónica. Para lograr lo anterior, se identifican los principales métodos tradicionales utilizados para la solución de circuitos, detallando sus fundamentos matemáticos y aplicabilidad en diferentes tipos de circuitos. Asimismo, se analizan las distintas aproximaciones de Inteligencia Artificial que han sido investigadas para predicción de parámetros o solución directa de circuitos. Igualmente, se comparan las métricas de rendimiento reportadas en la literatura (precisión, velocidad de cálculo, coste computacional, escalabilidad) para ambos enfoques (tradicional vs. IA) en la solución de problemas de circuitos de complejidad variable. Al mismo tiempo, se evalúan las ventajas, desventajas y las principales barreras para la adopción de modelos basados en IA en el ámbito de la ingeniería y el diseño de circuitos, en contraste con la robustez y la interpretabilidad de los métodos tradicionales. Metodológicamente, la investigación es de tipo Descriptivo, Transversal y No Experimental; con un enfoque Cualitativa de tipo Documental; desarrollado a través de una revisión de literatura científica realizada en bases de datos. En cuanto a las técnicas de recolección se hizo a través de consulta de fuentes secundarias de Artículos, Repositorios Académicos y otras publicaciones que contribuyen a obtener los resultados a los objetivos propuestos. Circuitos Eléctricos, Inteligencia Artificial, Método Tradicional, Revisión de Literatura

Rodríguez Mora, Dayron Oswaldo Ladino León, Sergio Andrés http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23126 2026-04-06T13:15:54Z

Sistema modular ADCL-04/DCL-07 para la enseñanza de transmisión digital y análisis de calidad de señal en laboratorios Rodríguez Mora, Dayron Oswaldo; Ladino León, Sergio Andrés El presente trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar un sistema integrado a partir de los kits educativos Falcon ADCL-04 y DCL-07 para fortalecer la enseñanza de comunicaciones digitales en las Unidades Tecnológicas de Santander. La metodología aplicada y experimental se estructuró en cinco fases: caracterización técnica de los kits, diseño de un protocolo de interconexión maestro-esclavo, desarrollo de cuatro prácticas de laboratorio, validación experimental y análisis de resultados. Los resultados demostraron que el módulo ADCL-04 implementa las codificaciones NRZ y RZ (4.48 Vpp y 4.56 Vpp), verificándose la relación entre SNR y BER. En el DCL-07 se confirmó sobrecarga de pendiente desde 2 kHz y ruido granular bajo 0.5 Vpp, evidenciando ventajas de CVSD que mantuvo calidad aceptable incluso a 0.1 Vpp donde la modulación básica fallaba. Se concluye que el sistema integrado optimiza recursos institucionales y establece un estándar metodológico replicable para la enseñanza de comunicaciones digitales. Comunicaciones

Camacho Rojas, Juan David http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23068 2026-03-27T14:18:28Z

EXENTO - Juan David Camacho Rojas Camacho Rojas, Juan David N/A N/A

Escobar Uribe, Carolina http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23009 2026-03-26T14:34:26Z

EXENTO - Carolina Escobar Uribe Escobar Uribe, Carolina N/A N/A